В епоху повсюдного застосування ШІ, який змінює знімки до невпізнання, все ще можна зробити фотографії без цифрових маніпуляцій. Zerocam і Halide допомагають знімати так, як це було задумано: без зайвої автоматичної обробки.

Zerocam — це застосунок для тих, хто хоче робити фотографії без втручання алгоритмів. Він знімає у форматі RAW, виключаючи будь-які автоматичні поліпшення. Інтерфейс гранично простий: одна кнопка для знімання та мінімальні налаштування.

Додаток безплатний, але обмежує користувачів п’ятьма знімками на день. Підписка за $2 на місяць або $13 на рік знімає це обмеження. Zerocam доступний як на Android, так і на iOS, а його монохромна версія поки тільки для iOS.

Halide підходить тим, хто хоче більше можливостей. Режим Process Zero відключає всі автоматичні поліпшення, надаючи мінімально оброблені знімки. Проте застосунок дає змогу вручну налаштовувати фокус, баланс білого та експозицію, що дає фотографам більше свободи.

Halide доступний тільки на iOS. Застосунок платний: $3 на місяць, $20 на рік або $60 за довічну підписку. Для тестування можна скористатися семиденною безплатною пробною версією.

Багато сучасних камер використовують ШІ для поліпшення фотографій, але такі алгоритми можуть спотворювати реальність. Застосунки на кшталт Zerocam і Halide повертають контроль користувачеві, даючи змогу робити чесні та природні знімки.

Якщо ви цінуєте простоту і хочете просто “навести й зняти”, Zerocam стане ідеальним рішенням. А для тих, хто хоче повний контроль над процесом фотозйомки, Halide надає широкий набір функцій.

Meta надіслала лист генеральному прокурору Каліфорнії Робу Бонте, заявивши, що трансформація OpenAI з некомерційної на комерційну організацію може мати “сейсмічний вплив” на технологічний сектор.

Корпорація підтримує Ілона Маска і Шивон Зіліс, які звернулися до суду з вимогою зупинити перехід OpenAI, стверджуючи, що така модель ставить під загрозу інтереси інвесторів і платників податків.

У листі Meta підкреслює, що нова модель OpenAI може надати некомерційним інвесторам переваги, аналогічні комерційним вкладенням, включно з податковими пільгами. Компанія вважає це несправедливим і небезпечним прецедентом для галузі.

Ілон Маск, один зі співзасновників OpenAI, пішов з організації, зосередившись на розвитку власного проєкту xAI. Він вважає, що комерціалізація компанії суперечить її початковій місії. OpenAI відкинула звинувачення, заявивши, що Маск має зосередитися на чесній конкуренції, а не на судових розглядах.

Meta, будучи одним із ключових гравців у галузі штучного інтелекту, також зацікавлена в стримуванні OpenAI. Протистояння великих технологічних компаній посилює конкуренцію на ринку ШІ, де інновації та стратегії монетизації стають критично важливими.

Звернення Meta до влади Каліфорнії підкреслює зростаючу стурбованість щодо взаємодії комерційних і некомерційних інтересів у технологічному секторі. Рішення у справі OpenAI може стати важливим прецедентом, що впливає на майбутнє галузі.

Моделі OnlyFans активно використовують штучний інтелект (ШІ), щоб справлятися з величезним потоком особистих повідомлень від підписників. Ця технологія замінює традиційних “чатів” — людей, які раніше вели листування від імені творців контенту.

У минулому фрілансери з країн із низькими зарплатами, таких як Філіппіни та Індія, забезпечували масштабування спілкування. Однак сьогодні їхнє місце посідають стартапи, що пропонують ШІ-рішення для автоматизації процесу. Такі компанії, як ChatPersona, FlirtFlow і Supercreator, активно продають свої послуги моделям і агентствам.

ChatPersona, наприклад, повідомляє про 6000 клієнтів за рік. За словами засновника компанії Кунала Ананда, система навчена на даних листувань і вимагає мінімального людського втручання для надсилання повідомлень, що допомагає обходити обмеження платформи.

Творці, такі як Еден, що керує агентством Heiss Talent, відзначають зростання доходів завдяки ШІ. Автоматизовані інструменти дають змогу таргетувати користувачів, ідентифікувати щедрих клієнтів і надсилати персоналізовані повідомлення. Це призводить до збільшення кількості чайових, іноді до $1000 за розмову.

Попри ефективність ШІ, багато творців прагнуть зберегти автентичність, комбінуючи автоматизацію з ручним управлінням. Вони додають особисті елементи в повідомлення, щоб підписники відчували індивідуальний підхід.

Хоча використання ШІ на платформі викликає питання етики та автентичності, його популярність продовжує зростати, відкриваючи нові горизонти для індустрії. OnlyFans поки не коментує цю тенденцію.

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, висловив критику на адресу Ілона Маска, заявивши, що використання політичного впливу для заподіяння шкоди конкурентам було б “глибоко не по-американськи”. Свою думку він висловив на саміті DealBook, організованому The New York Times, 4 грудня.

Альтман підкреслив, що такі дії неприпустимі в американській культурі та суспільстві. Його коментарі з’явилися на тлі новин про те, що Ілон Маск, який очолює xAI та виступає конкурентом OpenAI, може брати участь у формуванні політики адміністрації обраного президента Дональда Трампа в галузі штучного інтелекту.

Маск також ініціював судовий розгляд проти OpenAI, звинувативши компанію в антиконкурентних практиках і відхиленні від її початкової місії. Альтман, коментуючи позов, назвав xAI “серйозним конкурентом”, але висловив розчарування діями Маска, з яким раніше співпрацював.

Маск, поряд із політиком Вівеком Рамасвамі, очолює консультативну комісію DOGE, яка пропонуватиме значні реформи федеральної політики. Його роль у розвитку ШІ, ймовірно, посилиться, якщо він візьме участь у розробці державної стратегії в цій галузі.

На завершення інтерв’ю Альтман зазначив, що, попри розбіжності, поважає внесок Маска в розвиток технологій, додавши: “Я радий, що він існує, хоча зараз мої почуття до нього змінилися”.

Поточна напруженість між OpenAI та xAI ілюструє зростаючу конкуренцію і політичні виклики у сфері штучного інтелекту.

Індійський інженер-програміст Вішну Мохандас залишив корпорацію Google, дізнавшись, що компанія «полює» на дані користувачів і використовує їх у своїх цілях. Вирішивши піти з роботи, він відмовився від використання Google Photos, побоюючись, що його особисті дані можуть бути використані для навчання ШІ без його контролю.

Натхненний цим досвідом, Мохандас створив Ente — сервіс для зберігання фотографій з відкритим вихідним кодом і наскрізним шифруванням. Сьогодні у платформи понад 100 000 користувачів, але її автор визнає, що пояснити широкій аудиторії необхідність відмови від Google Photos поки складно.

Щоб привернути увагу до проблеми, у травні 2024 року Ente запустила вебсайт Theyseeyourphotos. Користувачі можуть завантажити фотографію і побачити, як ШІ Google Cloud інтерпретує зображення. Результати показують не тільки деталі на фото, а й суб’єктивні припущення, наприклад, соціальне походження та емоції учасників знімка.

Google стверджує, що використовує зображення з Photos тільки для поліпшення своїх сервісів, але відключити аналіз даних повністю неможливо. Мохандас також критикує компанію за складний процес перенесення фото та обмеження на використання сторонніх додатків.

Мохандас попереджає: архіви зображень можуть бути використані для маніпуляції людьми в майбутньому. Його платформа пропонує альтернативу для тих, хто цінує конфіденційність, але потребує більшої участі з боку користувача.

Торговий гігант із Китаю — Alibaba — представив QwQ-32B-Preview — потужну модель штучного інтелекту з 32,5 млрд параметрів. Вона здатна обробляти підказки довжиною до 32 000 слів.

ШІ-модель пропонує нові можливості в царині міркувань і демонструє перевагу над ChatGPT від OpenAI в низці тестів, включно з AIME і MATH.

Цей чат-бот вирізняється здатністю розв’язувати складні математичні задачі та логічні головоломки. Однак його використання супроводжується низкою проблем: від раптового перемикання мов до неефективності в завданнях, які потребують здорового глузду. Попри це, ШІ має вбудовані механізми перевірки фактів, що знижує ймовірність помилок, але збільшує час обробки запиту.

Особливості моделі викликають питання щодо її “відкритості”. Хоча QwQ-32B-Preview поширюється під ліцензією Apache 2.0, значна частина її компонентів залишається недоступною. Це обмежує можливість вивчення або повної реплікації системи, а також породжує дебати про прозорість розробки ШІ.

Китайське законодавство відіграє ключову роль у роботі моделі. QwQ-32B-Preview уникає обговорення деяких політичних тем і підтримує офіційний курс уряду, що помітно впливає на її відповіді. Наприклад, модель стверджує, що Тайвань є частиною Китаю, але ухиляється від обговорення подій на площі Тяньаньмень.

Впровадження нових підходів, таких як обчислення під час тестування, стало важливим етапом для моделей міркувань. Цей метод дає змогу моделям, на кшталт QwQ-32B-Preview і o1 від OpenAI, витрачати більше часу на аналіз завдань для підвищення якості відповідей.

Інтерес до таких рішень зростає. Google, слідуючи тенденції, значно посилила свою команду, що працює над моделями міркувань, демонструючи намір брати участь у перегонах за лідерство в галузі штучного інтелекту.

У мережі Base з’явився ШІ-бот під ім’ям Freysa, який став об’єктом незвичайного експерименту. Користувачі намагаються переконати його передати криптовалютні активи на суму $40 000, надсилаючи платні повідомлення. Однак алгоритм бота запрограмований на те, щоб ніколи не здійснювати такі транзакції, незалежно від доводів учасників.

Вартість надсилання повідомлень для кожного користувача зростає з кожним разом: починаючи з $10 за перший лист, вона збільшується на 0,78% за повідомлення, досягаючи межі в $4500. З моменту запуску 183 учасники відправили 461 повідомлення, проте ніхто ще не зміг знайти спосіб обійти налаштування ШІ.

Особливістю експерименту є комбінація настроюваного ШІ та блокчейну. Freysa навчена враховувати не тільки початкову інструкцію, а й усі попередні повідомлення користувачів, що робить її реакцію динамічною і складною для маніпуляції.

Механіка експерименту включає додатковий елемент: після 150-го повідомлення активується таймер. Якщо за цей час ніхто не надсилає листа, 10% коштів отримує останній учасник, а решту суми ділять між усіма учасниками. Це стимулює активну взаємодію, збільшуючи загальний обсяг транзакцій.

Експеримент викликав великий інтерес у криптоспільноті, особливо на тлі обговорень про можливості інтеграції ШІ з блокчейном. Freysa була створена на основі великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом, що дає змогу детально аналізувати її роботу.

Нагадаємо, нещодавно ексглава Binance Чанпен Чжао наголосив на важливості розроблення ШІ-продуктів з використанням блокчейну. У Binance Labs також зазначили, що технології розподіленого реєстру можуть поліпшити прозорість і безпеку рішень, заснованих на штучному інтелекті.

Google розширює свої технології прогнозування повеней за допомогою ШІ, прагнучи охопити понад 150 країн. Ця ініціатива спрямована на захист 700 мільйонів людей від руйнівних наслідків, пов’язаних з екстремальними погодними явищами.

Нові алгоритми Google аналізують великі дані і пропонують прогнози на сім днів уперед з високою точністю. Удосконалення включають інтеграцію безлічі даних і потрійне збільшення кількості місць навчання системи.

Google запустила спеціальний API і набір даних Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR), надаючи дослідникам і рятувальникам доступ до інформації про повені. Використання “віртуальних датчиків” дає змогу охопити понад 150 країн, включно з регіонами без фізичних приладів.

Інструменти Google вже довели свою ефективність. У Ріу-Гранді-ду-Сул, Бразилія, прогнози повеней допомогли місцевій владі швидко реагувати на кризи, мінімізуючи втрати.

Ініціатива Google підтримує програму ООН «Раннє попередження для всіх», яка прагне забезпечити готовність до подібних криз. Це партнерство відображає прагнення до світу, де стихійні лиха не стануть несподіванкою.

«Наша мета — зробити кризи передбачуваними, а не раптовими», — каже Йоссі Матіас із Google.

Нововведення компанії дають надію на скорочення кількості жертв і пом’якшення наслідків від повеней.

В умовах зростаючої загрози шахрайства у Великій Британії, мобільний оператор O2 представив унікальну ШІ-розробку на ім’я Daisy. Цей віртуальний асистент, виконаний в образі літньої жінки, який створив для відволікання шахраїв, залучаючи їх у довгі безглузді розмови.

Daisy – це частина ініціативи «Swerve the Scammers», спрямованої на підвищення обізнаності про шахрайство та захист клієнтів.

АІ-модель навчена взаємодіяти з аферистами в режимі реального часу. Працюючи 24/7, вона здатна утримувати шахраїв на лінії до 40 хвилин, розповідаючи їм вигадані історії та відволікаючи їх від потенційних жертв. Цей асистент став відповіддю на запити британців, з яких 71% висловили бажання протистояти шахраям, але не готові витрачати на це свій час.

Телезірка Емі Гарт, яка сама постраждала від шахрайства, підтримала проєкт Daisy. Вона поділилася своїм досвідом і розповіла про випадок, коли втратила понад £5000 через аферу. Емі підкреслила, що за найменшого сумніву в автентичності дзвінка краще відразу припинити спілкування.

Компанія O2 інвестувала значні ресурси в розвиток технологій для боротьби з шахраями, включно з АІ-брандмауерами та послугами ідентифікації номерів. Британців закликають перенаправляти підозрілі дзвінки та повідомлення на спеціальний номер 7726, що дає змогу O2 блокувати шахрайські контакти та покращувати захист своїх клієнтів.

Корпорація Nvidia оголосила про запуск платформи Jetson Thor у першій половині 2025 року для застосування в гуманоїдній робототехніці. Це новітнє доповнення до лінійки Jetson спрямоване на створення автономних роботів, здатних до поліпшеної взаємодії з навколишнім середовищем і людьми.

Компактні та потужні комп’ютери нової лінійки створені для широкого використання технологій ШІ. Вони дають змогу побудувати навколо себе просунутого робота, здатного виконувати найрізноманітніші операції.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив Jetson Thor на щорічній конференції в березні та підкреслив поточну стратегію компанії. Nvidia не планує виробляти роботів, але запропонує технологію і платформу для інших компаній.

За словами Діпу Талли, віце-президента Nvidia з робототехніки, Jetson Thor орієнтований на широкий ринок виробників, як-от Siemens і Universal Robots. Це виділяє корпорацію на тлі компаній, що розробляють робототехніку з нуля.

Tesla також бере активну участь у робототехнічних перегонах, плануючи випустити робота Optimus для заводів до кінця 2025 року. Талла підтвердив, що Nvidia постачає технології Tesla, прискорюючи розвиток робототехніки.

Гуманоїдні роботи швидко розвиваються не тільки в США, а й у Китаї, де вони розглядаються як вирішення проблем з нестачею робочої сили. Талла зазначив, що, незважаючи на активний розвиток, масове впровадження промислових роботів найближчим часом залишається під питанням.

Інститут масової інформації (ІМІ) розкрив схему з використанням ШІ, через яку користувачів соцмереж заманюють у культ «Церкви Всемогутнього Бога». Сектанти під прикриттям православних молитов за Україну втягують у свою мережу звичайних громадян.

Аналітики знайшли 13 каналів, що генерують АІ-контент, пов’язаний із підтримкою військових. Як з’ясувалося, ці ресурси об’єднує одна мета — залучити користувачів у закриті групи WhatsApp, де починається «шлях до істини».

Сначала людям предлагают прокомментировать и отреагировать на посты, а затем приглашают в «особые группы». Там с помощью молитв и видеовстреч со «священниками» им презентуют переписанную Библию. 

Ба більше, представники секти відкидають традиційну релігію і пропагують культ «Церкви Всемогутнього Бога». Цей культ офіційно заборонений у Китаї та інших країнах, і його заснувала якась жінка на ім’я Ян Сянбінь.

Під виглядом волонтера групи «Боже слово» користувачам представляється «Анна» — нібито дружина українського військового. Чоловік називає себе Андрієм і стверджує, ніби йому 33 роки (як Христу).

Насправді це 24-річний шахрай і будівельник за освітою, який втягує в секту українців і не соромиться поширювати “віру” на російських ресурсах. У деяких групах секти публікуються пости, що вихваляють рф, які адміністрація каналів не видаляє, а користувачі ставлять під ними лайки.

Експерти зазначають, що культ має розгалужену мережу й активно генерує контент за допомогою АІ-сервісів. Це дає йому змогу охопити значну кількість користувачів і регулярно поповнювати свої ряди новими «парафіянами».

Міністерство внутрішніх справ Великої Британії впроваджує АІ-інструмент для спрощення депортаційних процесів щодо мігрантів. Правозахисники впевнені, що це призведе до бездумної автоматизації рішень, що впливають на життя людей. Критики називають механізм «робокопом» і вказують на ризик посилення несправедливості.

Міністерство називає систему «заснованою на правилах» і стверджує, що вона лише пріоритизує справи, а остаточні рішення ухвалюють співробітники. Проте активісти з Privacy International вважають, що алгоритм створює передумови для необґрунтованого ухвалення рішень.

Вони звертають увагу, що за такого підходу співробітникам міністерства легше погодитися з ШІ, ніж спростовувати його висновки.

Раніше Міністерство відхилило запити про свободу інформації з приводу цієї технології. У відомстві посилаються на те, що її розкриття може порушити роботу імміграційного контролю. Однак за даними, отриманими Privacy International, алгоритм обробляє особисту інформацію, включно з біометрією та кримінальною історією мігрантів, і допомагає МВС спростити депортаційні процеси.

Деякі фахівці вважають, що впровадження ШІ в міграційні процеси не обов’язково погане, якщо воно буде ретельно регулюватися і перевірятися.

Водночас експерти попереджають, що, без належної прозорості та нагляду, ШІ-система ризикує тільки посилити упередженість в імміграційній політиці Великої Британії.

Американські військові посилюють захист своїх військ за кордоном в умовах зростаючої загрози з боку недорогих безпілотників противника. У рамках цієї стратегії Міністерство оборони США проводить випробування нової системи, здатної вражати ворожі дрони з високою точністю.

У серпні 2024 року на заході T-REX було представлено автономну кулеметну систему Bullfrog, розроблену компанією Allen Control Systems.

Система Bullfrog являє собою 7,62-мм кулемет M240 на платформі, що обертається, з електрооптичними датчиками, штучним інтелектом і технологіями комп’ютерного зору. Під час тестів Bullfrog ефективно знищував невеликі дрони кількома пострілами, що дало змогу військовим оцінити його як перспективний і порівняно доступний засіб протидії безпілотникам.

Заступник міністра оборони США Алекс Ловетт підкреслив, що результати випробувань Bullfrog вселяють оптимізм. Якщо систему буде прийнято на озброєння, вона стане першою в історії автономною летальною зброєю США. Пентагон також вивчає способи підвищення ефективності стандартної зброї, включно зі спеціальними боєприпасами та оптичними системами.

Співзасновник ACS Стів Сімоні, інженер і ветеран ВМС, вважає, що для ефективної боротьби з дронами ключову роль відіграють технології штучного інтелекту і робототехніки. Система Bullfrog, що повністю виключає людину з процесу прицілювання, дає змогу з високою точністю вражати рухомі цілі, що вирішує проблему, яка виникає навіть у досвідчених стрільців.

«Ми виявили, що для успішного ураження швидко рухомих цілей на полі бою потрібна потужна роботизована система управління», — зазначив Сімоні.

Ґрунтуючись на цьому баченні, компанія розробила доступну платформу, що стала реальною загрозою для безпілотників.

Стартап Conflixis, заснований 2023 року Аароном Нарвою, спеціалізується на виявленні корупційних ризиків серед лікарів і комерційних партнерів у лікарнях. Проєкт на базі штучного інтелекту демонструє проривні результати.

Отримавши досвід роботи з управління ризиками у великих компаніях, Нарва задумався про аналогічні проблеми з конфліктами інтересів у сфері охорони здоров’я.

Лікарі, співпрацюючи з фармкомпаніями та виробниками медичних пристроїв, повинні розкривати такі зв’язки, але дотримання формальних правил не завжди запобігає корупції. Такі ситуації можуть становити юридичний ризик для лікарень, оскільки в деяких випадках взаємодія з ними порушує закони.

Нарва розробив Conflixis, щоб лікарні могли ефективно відстежувати ризики, що виникають під час співпраці лікарів і комерційних організацій. Програма аналізує дані з різних джерел, включно з OpenPaymentsData.com, закупівельні дані, претензії та форми про конфлікти інтересів. За словами Нарви, Conflixis «закип’ятить океан даних», виділяючи критично важливі ситуації, які потребують уваги.

Стартап також здатний прогнозувати витрати лікарні та радити, як їх знизити. Наприклад, він може запропонувати більш економічне обладнання, якщо поточні закупівлі мотивовані фінансовими інтересами лікаря. Крім виявлення корупційних ризиків, Conflixis допомагає лікарням ухвалювати раціональні рішення і підвищувати прозорість роботи.

Компанія вже знайшла перших клієнтів і на старті залучила $4,2 млн від Lerer Hippeau, Origin Ventures та інших інвесторів. На тлі зростаючої кількості рішень для дотримання нормативів в охороні здоров’я, Conflixis виділяється своєю спеціалізацією з управління корупційними ризиками та досвідом у сфері моніторингу транзакцій.