Искусственный интеллект научился выявлять рак с точностью в 96%

Гарвардская медицинская школа представила новую модель искусственного интеллекта CHIEF, которая с точностью 96% способна выявлять различные типы рака. Разработка основана на обработке 44 терабайтов данных и анализе изображений опухолей. 

CHIEF — Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation — была создана для диагностики рака с использованием визуальных данных. ИИ-модель уже продемонстрировала высокие результаты.

Особенность системы заключается в том, что она способна не только распознавать опухоли, но и определять их происхождение, молекулярный профиль и прогнозировать развитие заболевания. Разработчики отмечают, что CHIEF значительно опережает существующие решения в этой области, а ее точность позволяет многократно улучшить процесс диагностики и прогнозирования раковых заболеваний.

Модель протестировали на 19 400 изображениях из 32 независимых источников по всему миру, что позволило ей превзойти другие методы на 36%. CHIEF лучше предсказывает выживаемость пациентов и предоставляет точные данные по различным типам опухолей. В будущем исследователи планируют расширить ее возможности, обучая на данных редких и предзлокачественных заболеваний.

Аналитики отмечают, что искусственный интеллект играет важную роль в медицине. Такие модели как EMethylNET и CancerGPT способны обнаруживать 13 видов рака с точностью 98% и показывают высокий потенциал. 

CHIEF имеет открытый код и доступна для использования каждым, что позволяет ученым вносить улучшения и активно применять ее в своих исследованиях.