Гарвард представил ИИ-модель PDGrapher для поиска терапии болезней Паркинсона и Альцгеймера

Гарвардская медицинская школа представила искусственный интеллект PDGrapher, который способен изменить подход к терапии тяжёлых заболеваний. Система анализирует биологические данные и определяет пары ген-препарат, потенциально восстанавливающие нормальное функционирование клеток. При этом ИИ не только предлагает комбинации, но и объясняет механизмы их действия.

Разработка ориентирована на лечение болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, а также редких нарушений, включая Х-сцепленную дистонию-паркинсонизм. В отличие от традиционных алгоритмов, фиксирующих статистические корреляции, PDGrapher выявляет терапевтические комбинации, способные остановить или обратить развитие патологического процесса.

Исследователи отмечают, что совмещение предсказательных и объяснительных функций может существенно сократить сроки и затраты на разработку новых методов лечения. Система отбирает перспективные варианты уже на клеточном уровне, повышая эффективность последующих лабораторных и клинических проверок.

Презентация PDGrapher совпала с ростом интереса к применению ИИ в медицине. Если раньше алгоритмы применялись для анализа данных и визуализации, то теперь они выходят на уровень фундаментальной биологии — от картирования генетических сетей до моделирования лекарств.

Команда Гарварда уже протестировала модель на реальных биологических массивах. PDGrapher подтвердил известные связи между генами и препаратами, а также выявил новые, ранее не исследованные комбинации. Следующий этап — проведение лабораторных и клинических испытаний.

Эксперты считают, что проект может стать шагом к переходу от универсальных терапий к персонализированным стратегиям лечения. Его значимость сравнивают с такими достижениями, как AlphaFold от DeepMind, который преобразил прогнозирование структуры белков, и решения Insilico Medicine, внедрившие генеративные модели в поиск лекарств.

Если PDGrapher подтвердит свою эффективность на клиническом уровне, это станет доказательством того, что искусственный интеллект не только ускоряет научные открытия, но и открывает путь к терапии ранее неизлечимых болезней.