Счастье или слезы: ученые выяснили способен ли ИИ помочь людям в работе

Дарон Асемоглу, профессор MIT и Нобелевский лауреат, видит в ИИ угрозу увеличения социального неравенства. Его коллега Дэвид Аутор, напротив, считает технологию потенциальным инструментом для сокращения разрыва. Исследование 26-летнего аспиранта MIT Эйдана Тонера-Роджерса предлагает третий подход, подчеркивая как положительное влияние ИИ, так и его ограничения.

Работа Тонера-Роджерса в лаборатории материаловедения показала впечатляющий рост эффективности: ученые увеличили количество новых материалов на 44%, а патентных заявок – на 39%. ИИ помог значительно ускорить разработку, предсказывая химические структуры с желаемыми характеристиками. Однако результаты выявили и неожиданный эффект: ведущие ученые достигли еще больших успехов, в то время как менее опытные остались позади.

И хотя Асемоглу признал, что такие успехи могут изменить его пессимистичный взгляд на ИИ, он также указал на риск увеличения разрыва между лучшими и остальными. Исследователи, ранее входившие в десятку лидеров, улучшили свои показатели на 81%, тогда как треть ученых вообще не ощутила выгоды от технологии. Это подтверждает опасения, что ИИ может усиливать неравенство доходов.

Несмотря на продуктивность, 82% участников исследования отметили снижение удовлетворенности своей работой. Автоматизация ключевых этапов, таких как генерация новых соединений, лишила ученых творческого элемента их деятельности. Один из них даже выразил сожаление о том, что его образование теперь кажется менее значимым.

Автор исследования считает, что грамотное внедрение ИИ и обучение сотрудников помогут снизить неравенство. Например, в юриспруденции помощники юристов с ИИ могли бы выполнять сложные задачи, повышая свою ценность. Однако без подготовки это может привести к массовым ошибкам и недовольству работников.

Исследование Тонера-Роджерса показывает, что ИИ способен радикально ускорить инновации, но его влияние на равенство и мотивацию работников остается спорным. Для реализации полного потенциала технологии потребуется комплексный подход, учитывающий не только эффективность, но и человеческий фактор.