Експеримент з ChatGPT приніс підлітку прибутковість у шість разів вищу за Russell 2000

Підліток із сільської Оклахоми Натан Сміт доручив ChatGPT повний контроль над портфелем акцій на $100. За чотири тижні експеримент показав вражаючий результат: прибутковість склала 23,8%, значно перевищивши зростання індексу Russell 2000 і біотехнологічного XBI.

Ідея народилася після того, як Сміт помітив рекламу алгоритмів-підбірників акцій на YouTube. Він вирішив перевірити, чи зможе штучний інтелект у форматі LLM самостійно керувати інвестиціями в сегменті мікрокапів. За його словами, здивувало те, що подібних повних експериментів майже не проводили.

Завдання було чітким: зібрати портфель з американських компаній з капіталізацією менше $300 млн і максимізувати прибутковість за місяць. Сміт підкреслив, що ChatGPT отримав повну автономію в управлінні: від вибору паперів і обсягів позицій до встановлення стоп-лосів.

Ризик-профіль виявився агресивним. Коефіцієнт Шарпа склав 0,94, що вказує на високий рівень ризику, але Сортіно на позначці 2,0 показав обмежені просадки і значний потенціал зростання. Одним з ключових рішень стала покупка акцій CADL, які забезпечили близько половини всього прибутку.

Юнак зазначив, що ШІ продав папери CADL без вагань, що відображає дисципліну в управлінні мікрокапами. За його словами, навіть багато хедж-фондів не наважилися б на такий крок.

Для управління процесом Сміт створив п’ять основних функцій: ручні угоди, обробку портфеля для відстеження, щоденний розрахунок результатів через Yahoo Finance, а також генерацію порівняльних графіків з індексом S&P 500. Алгоритм оновлює портфель щотижня, а Сміт лише виконує угоди і фіксує результати.

Підліток планує продовжити експеримент до грудня, розраховуючи на більш тривалий період аналізу. «Здається, я знайшов своє покликання в житті і дуже сподіваюся зробити це своєю професією», — заявив він.

Нагадаємо, ще в лютому 2024 року інституційні інвестори прогнозували зростання ролі ШІ в трейдингу.