Гарвард представив ІІ-модель PDGrapher для пошуку терапії хвороб Паркінсона та Альцгеймера

Гарвардська медична школа представила штучний інтелект PDGrapher, який здатний змінити підхід до терапії важких захворювань. Система аналізує біологічні дані та визначає пари ген-препарат, потенційно відновлюючі нормальне функціонування клітин. При цьому ІІ не лише пропонує комбінації, але й пояснює механізми їх дії.

Розробка орієнтована на лікування хвороби Паркінсона, хвороби Альцгеймера, а також рідкісних порушень, включаючи Х-зчеплену дистонію-паркінсонізм. На відміну від традиційних алгоритмів, що фіксують статистичні кореляції, PDGrapher виявляє терапевтичні комбінації, здатні зупинити або звернути розвиток патологічного процесу.

Дослідники зазначають, що поєднання передбачувальних та пояснювальних функцій може суттєво скоротити терміни та витрати на розробку нових методів лікування. Система відбирає перспективні варіанти вже на клітинному рівні, підвищуючи ефективність подальших лабораторних та клінічних перевірок.

Презентація PDGrapher збіглася з зростанням інтересу до застосування ІІ в медицині. Якщо раніше алгоритми застосовувалися для аналізу даних та візуалізації, то тепер вони виходять на рівень фундаментальної біології — від картування генетичних мереж до моделювання ліків.

Команда Гарварда вже протестувала модель на реальних біологічних масивах. PDGrapher підтвердив відомі зв’язки між генами та препаратами, а також виявив нові, раніше не досліджені комбінації. Наступний етап — проведення лабораторних та клінічних випробувань.

Експерти вважають, що проект може стати кроком до переходу від універсальних терапій до персоналізованих стратегій лікування. Його значущість порівнюють з такими досягненнями, як AlphaFold від DeepMind, який перетворив прогнозування структури білків, та рішення Insilico Medicine, що впровадили генеративні моделі в пошук ліків.

Якщо PDGrapher підтвердить свою ефективність на клінічному рівні, це стане доказом того, що штучний інтелект не лише прискорює наукові відкриття, але й відкриває шлях до терапії раніше невиліковних хвороб.