Eksperyment z ChatGPT przyniósł nastolatkowi zysk sześciokrotnie wyższy od indeksu Russell 2000

Nathan Smith, nastolatek z wiejskiej Oklahomy, powierzył ChatGPT pełną kontrolę nad portfelem akcji o wartości 100 dolarów. Po czterech tygodniach eksperyment przyniósł imponujące wyniki: rentowność wyniosła 23,8%, znacznie przewyższając wzrost indeksu Russell 2000 i biotechnologicznego XBI.

Pomysł narodził się po tym, jak Smith zauważył reklamę algorytmów doboru akcji na YouTube. Postanowił sprawdzić, czy sztuczna inteligencja w formacie LLM może samodzielnie zarządzać inwestycjami w segmencie mikrokapitałów. Według niego zaskakujące było to, że prawie nie przeprowadzano podobnych kompleksowych eksperymentów.

Zadanie było jasne: stworzyć portfel amerykańskich spółek o kapitalizacji poniżej 300 mln dolarów i zmaksymalizować zysk w ciągu miesiąca. Smith podkreślił, że ChatGPT otrzymał pełną autonomię w zarządzaniu: od wyboru papierów wartościowych i wielkości pozycji po ustawianie stop lossów.

Profil ryzyka okazał się agresywny. Współczynnik Sharpa wyniósł 0,94, co wskazuje na wysoki poziom ryzyka, ale Sortino na poziomie 2,0 wykazał ograniczone spadki i znaczny potencjał wzrostu. Jedną z kluczowych decyzji był zakup akcji CADL, które zapewniły około połowy całego zysku.

Młody człowiek zauważył, że AI bez wahania sprzedał papiery CADL, co odzwierciedla dyscyplinę w zarządzaniu mikrokapitałami. Według niego nawet wiele funduszy hedgingowych nie zdecydowałoby się na taki krok.

Aby zarządzać tym procesem, Smith stworzył pięć podstawowych funkcji: transakcje ręczne, przetwarzanie portfela w celu śledzenia, codzienne obliczanie wyników za pośrednictwem Yahoo Finance, a także generowanie wykresów porównawczych z indeksem S&P 500. Algorytm aktualizuje portfel co tydzień, a Smith jedynie realizuje transakcje i rejestruje wyniki.

Nastolatek planuje kontynuować eksperyment do grudnia, licząc na dłuższy okres analizy. „Wydaje mi się, że znalazłem swoje powołanie i mam wielką nadzieję, że uda mi się uczynić z tego swój zawód” – powiedział.

Przypomnijmy, że w lutym 2024 r. inwestorzy instytucjonalni przewidywali rosnącą rolę sztucznej inteligencji w handlu.