Memcoin Трампа приніс $172 мільйони на криптобіржі, попри ризики централізації

За даними Reuters, за півроку з моменту запуску мемкоїн TRUMP, пов’язаний з оточенням колишнього президента США Дональда Трампа, приніс централізованим біржам щонайменше $172 млн комісійних зборів. Монета, випущена як символ підтримки Трампа, стала джерелом різкого прибутку – незважаючи на ознаки централізованого володіння і потенційних ризиків для інвесторів.
Лише 10 великих бірж, включно з Binance, Coinbase, OKX, Bybit, Bitget та іншими, додали TRUMP до торгів у середньому всього через чотири дні після запуску. Для порівняння, лістинг інших мемкоїнів, таких як PEPE, BONK і WIF, займав у них у середньому 129 днів. Coinbase ухвалила рішення за один день, заявивши, що розглядає TRUMP як “експериментальний токен” з високим рівнем ризику.
Незважаючи на те, що 80% пропозиції токена було спочатку закріплено за сім’єю Трампа і партнерами, багато платформ проігнорували цей фактор. Генеральний директор Bitget Грейсі Чен визнала, що концентрація токенів “дуже ризикована”, але біржа пішла на поступки через “високий попит з боку користувачів”.
При цьому лише 45 гаманців отримали $1,2 млрд прибутку від торгівлі TRUMP, тоді як інші 712 000 адрес у сукупності втратили понад $4,3 млрд. Це підтверджує характер мемкоїнів як інструментів, що піддаються пампам, маніпуляціям і високій волатильності, на що раніше вказували регулятори Нью-Йорка.
Зокрема, Coinbase обмежила доступ до токена для користувачів із Нью-Йорка, посилаючись на попередження Департаменту фінансових послуг штату, опубліковане за день до запуску. У ньому мемкоїни класифікували як “віртуальні активи, засновані на настроях”, і виділяли ризики, пов’язані з “памп-енд-дампом” і відмиванням грошей.
Раніше Financial Times підрахувала, що за перші три місяці після запуску команда TRUMP заробила щонайменше $314 млн на продажу токенів і ще $36 млн – на комісіях мережі Solana. Ці цифри в сукупності з даними про доходи бірж ілюструють масштаб інтересу і комерційної вигоди, незважаючи на спірну токеноміку і структурні ризики.