Post Feature: 🔥

Колишній генеральний директор Google Ерік Шмідт у статті для Washington Post заявив, що стрімке зростання DeepSeek демонструє зміни в глобальних перегонах за лідерство в галузі штучного інтелекту. Шмідт підкреслив, що Китай завдяки DeepSeek здатний конкурувати з провідними технологічними компаніями світу, використовуючи менше ресурсів.

Раніше Шмідт оцінював перевагу США над Китаєм у два-три роки, але він зазначив, що поява DeepSeek кардинально змінила баланс. На його думку, це вимагає від Америки розробки нових моделей з відкритим вихідним кодом, таких як Stargate, і стимулювання обміну інноваційними підходами між дослідницькими лабораторіями.

Шмідт також наголосив на важливості інвестицій в інфраструктуру ШІ, що, за його словами, дасть змогу США зберегти лідерство в технологічній сфері. Він додав, що ключовим напрямком стане підтримка прозорості в дослідженнях і розширення доступності відкритих моделей.

Заклики Шмідта можуть бути пов’язані з його особистими інтересами: він є інвестором у стартапи White Stork і Holistic AI. Перший займається розробкою ШІ-дронів для військових, а другий допомагає компаніям дотримуватися нормативних вимог у сфері штучного інтелекту. Крім того, Шмідт інвестував в Augment – конкурента GitHub Copilot, який використовує відкриті моделі.

Ці ініціативи демонструють важливість глобальної конкуренції в галузі ШІ, де Китай і США продовжують боротися за технологічну перевагу.

У листі від 19 січня 2025 року вчені Саймон Стайн і Девід Гардіман стверджують, що сучасна демократія зобов’язана своєю сутністю войовничості робітничого класу.

Вона, на думку експертів, стала можливою завдяки промисловій революції, а штучний інтелект, замінюючи працю, може підірвати демократію. Однак цей погляд видається занадто вузьким деяким колегам вчених.

Хоча робітничий рух справді відіграв ключову роль у європейській історії, він не пояснює революції у США XVIII століття, Франції 1830 року чи селянські повстання в Індії. Також ця теза не враховує успіхи інших соціальних рухів, таких як боротьба суфражисток за виборчі права жінок.

Історично демократичні перетворення були результатом коаліцій різних соціальних груп, об’єднаних спільною метою. Прикладом можуть слугувати ненасильницькі протести: рух “Відсіч” у Сербії 2000 року або продемократичні революції в Україні у 2004 та 2014 роках.

Якщо мільярдери, які підтримують ШІ, загрожуватимуть демократичним засадам, подібна коаліція інакомислячих, що об’єднує всі соціальні класи, ймовірно, стане противагою їхньому впливу. На думку вчених, діло може дійти навіть до війни цих двох сторін.

Історія неодноразово демонструвала, що навіть найжорсткіші автократії рано чи пізно поступаються організованим і ненасильницьким рухам.

Цей урок минулого вказує на те, що сила демократії полягає в солідарності та різноманітності коаліцій, а не в домінуванні однієї соціальної групи.

На Всесвітньому економічному форумі в Давосі генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї заявив, що системи ШІ здатні перевершити людину “майже в усьому” вже до 2027 року або трохи пізніше. В інтерв’ю Wall Street Journal він наголосив, що такі досягнення потребуватимуть повного переосмислення економіки та способів, якими люди знаходять сенс у своїй діяльності.

Амосдеї висловив побоювання, що поєднання високоінтелектуальних ШІ та робототехніки може призвести до заміни практично всіх видів людської праці. Він зазначив, що поточна модель, де цінність і самореалізація пов’язані з економічною діяльністю, може бути повністю переглянута, що створить серйозні виклики для суспільства.

Anthropic, заснована 2021 року Даріо і Даніелою Амодеї разом з ексспівробітниками OpenAI, продовжує нарощувати свою конкурентоспроможність на ринку ШІ. Останню модель компанії, Claude 3.5 Sonnet, високо оцінюють користувачі та аналітики. Компанія також веде переговори про залучення $2 млрд інвестицій, які можуть підняти її оцінку до $60 млрд, а прогнозований виторг за 2024 рік має збільшитися в 10 разів.

Попри схожість із термінами, використовуваними OpenAI для опису штучного загального інтелекту (AGI), Амодеї уникає використання цієї назви, називаючи її “маркетинговою”. Він вважає за краще описувати ШІ майбутнього як “країну геніїв у центрі обробки даних”.

Інтерес до Anthropic продовжує зростати: у понеділок Google інвестувала додаткові $1 млрд, довівши загальну суму своїх зобов’язань до $3 млрд. Amazon також вклала $8 млрд за останні 18 місяців, плануючи інтеграцію моделей Claude у майбутні версії свого голосового помічника Alexa.

Між Microsoft і OpenAI наростає напруженість, викликана порушенням їхньої ексклюзивної угоди. У рамках нового партнерства з SoftBank і Oracle OpenAI планує побудувати центр обробки даних вартістю $500 млрд, що фактично завершує співпрацю з Microsoft як єдиним хмарним провайдером.

Марк Беніофф, генеральний директор Salesforce, висловив свої думки про ситуацію в інтерв’ю CNBC з Давоса. За його словами, відхід OpenAI до інших платформ був неминучим, оскільки Microsoft активно розвиває власні ШІ-рішення, що робить подальшу співпрацю менш вигідною для обох сторін. Беніофф також наголосив на особистих розбіжностях між главою OpenAI Семом Альтманом і нещодавно найнятим Microsoft Мустафою Сулейманом, що посилює конфлікт.

Розбіжності між Microsoft і OpenAI почали з’являтися ще 2023 року, коли обидві компанії почали випускати конкуруючі корпоративні продукти. Після звільнення і подальшого відновлення Альтмана на посаді гендиректора OpenAI стало відомо про зростаюче невдоволення співробітників обох сторін. Джерела повідомляють, що в OpenAI часто дивляться зверхньо на співробітників Microsoft, що лише загострює ситуацію.

Microsoft, зі свого боку, активно інвестує в розвиток власної лінійки мовних моделей, таких як MAI-1, і нещодавно анонсувала створення нової групи зі ШІ під керівництвом Джея Паріха. У цьому контексті OpenAI вже не посідає ключову роль у стратегії Microsoft.

Для Salesforce, що використовує корпоративні моделі OpenAI, такий розрив може стати перевагою. Компанія є інвестором конкурента OpenAI – Anthropic, що відкриває нові перспективи для інтеграції ШІ в бізнес-процеси.

Ситуація підкреслює зростаючу конкуренцію у сфері ШІ, де провідні компанії прагнуть зміцнити незалежність і мінімізувати залежність від зовнішніх партнерів.

Цього тижня китайський стартап MiniMax, який отримав венчурні інвестиції в розмірі $850 млн, представив три нові моделі штучного інтелекту: MiniMax-Text-01, MiniMax-VL-01 і T2A-01-HD.

Ці розробки охоплюють текстові, мультимодальні та аудіогенеративні завдання, пропонуючи рішення, які, за словами компанії, відповідають або перевершують наявні аналоги.

MiniMax-Text-01, що має 456 мільярдів параметрів і унікально велике контекстне вікно в 4 мільйони токенів, перевершує за низкою тестів такі моделі, як Google Gemini 2.0 Flash. MiniMax-VL-01, мультимодальна модель, конкурує з Claude 3.5 Sonnet від Anthropic у завданнях аналізу графіків і діаграм. А аудіомодель T2A-01-HD здатна створювати синтетичний голос 17 мовами, включно з англійською та китайською, з високою точністю.

Попри успіхи, MiniMax стикається з критикою через обмеження ліцензій. Моделі недоступні в повному відкритому доступі: їхнє використання для розвитку конкурентних технологій заборонено, а великим платформам потрібне додаткове ліцензування.

Крім того, деякі продукти компанії вже викликали суперечки. Наприклад, застосунок Talkie було видалено з App Store через використання аватарів відомих особистостей без їхньої згоди. Також MiniMax звинувачується в незаконному навчанні своїх моделей на захищеному авторським правом контенті.

Запуск нових моделей збігся з посиленням експортних правил США для технологій ШІ. Адміністрація Байдена планує ввести обмеження на продаж передових чипів і технологій китайським компаніям, що може ускладнити розвиток MiniMax та інших гравців на ринку.

Підтримуваний найбільшими технологічними гігантами, MiniMax прагне конкурувати зі світовими лідерами, але стикається зі зростаючими викликами як усередині країни, так і за її межами.

Дослідники з Кембриджського університету пророкують появу “економіки намірів” – нової форми онлайн-ринку, де ШІ аналізуватиме і маніпулюватиме намірами користувачів. Ця концепція заснована на прогнозуванні особистих мотивів і продажу даних компаніям, здатним монетизувати ці знання.

Історик технологій доктор Джонні Пенн пояснює, що якщо раніше Інтернет будувався на “економіці уваги”, де соціальні мережі конкурували за час користувачів, то тепер на перший план виходить монетизація їхніх мотивів. Алгоритми ШІ будуть здатні інтерпретувати бажання користувачів, наприклад, пропонувати фільми або бронювання, ґрунтуючись на їхній поведінці та психологічному профілі.

Великі мовні моделі (LLM), такі як ті, що лежать в основі ChatGPT, здатні не тільки передбачати, а й впливати на рішення користувачів. Це включає адаптацію реклами та пропозицій у реальному часі, управління розмовами та збір особистої інформації. Такі можливості створюють ризик для свободи вибору та конфіденційності.

Дослідники попереджають про можливі наслідки для демократії та ринку. Некероване використання ШІ може підірвати вільні вибори, вплинути на роботу незалежної преси та спотворити конкуренцію. Особливу небезпеку становить продаж даних про наміри, які можна використовувати для маніпуляції громадською думкою.

У звіті згадується проєкт Meta під назвою Cicero, який здатний передбачати наміри опонентів у стратегічних іграх. Це демонструє, як ШІ може використовувати поведінкові дані для досягнення конкретних цілей, включно з продажем продуктів і послуг.

Експерти наполягають на необхідності розробки правил, щоб запобігти неконтрольованому використанню ШІ. В іншому разі наслідки можуть стати руйнівними для приватного життя, економіки та громадського порядку.

Дарон Асемоглу, професор MIT і Нобелівський лауреат, бачить у ШІ загрозу збільшення соціальної нерівності. Його колега Девід Аутор, навпаки, вважає технологію потенційним інструментом для скорочення розриву. Дослідження 26-річного аспіранта MIT Ейдана Тонера-Роджерса пропонує третій підхід, підкреслюючи як позитивний вплив ШІ, так і його обмеження.

Робота Тонера-Роджерса в лабораторії матеріалознавства показала вражаюче зростання ефективності: вчені збільшили кількість нових матеріалів на 44%, а патентних заявок – на 39%. ШІ допоміг значно прискорити розробку, передбачаючи хімічні структури з бажаними характеристиками. Однак результати виявили й несподіваний ефект: провідні вчені досягли ще більших успіхів, тоді як менш досвідчені залишилися позаду.

І хоча Асемоглу визнав, що такі успіхи можуть змінити його песимістичний погляд на ШІ, він також вказав на ризик збільшення розриву між найкращими та рештою. Дослідники, які раніше входили в десятку лідерів, поліпшили свої показники на 81%, тоді як третина вчених взагалі не відчула вигоди від технології. Це підтверджує побоювання, що ШІ може посилювати нерівність доходів.

Попри продуктивність, 82% учасників дослідження відзначили зниження задоволеності своєю роботою. Автоматизація ключових етапів, таких як генерація нових сполук, позбавила вчених творчого елемента їхньої діяльності. Один із них навіть висловив жаль про те, що його освіта тепер здається менш значущою.

Автор дослідження вважає, що грамотне впровадження ШІ та навчання співробітників допоможуть знизити нерівність. Наприклад, в юриспруденції помічники юристів з ШІ могли б виконувати складні завдання, підвищуючи свою цінність. Однак без підготовки це може призвести до масових помилок і невдоволення працівників.

Дослідження Тонера-Роджерса показує, що ШІ здатний радикально прискорити інновації, але його вплив на рівність і мотивацію працівників залишається спірним. Для реалізації повного потенціалу технології потрібен комплексний підхід, що враховує не тільки ефективність, а й людський фактор.

Джеффрі Гінтон, почесний професор Університету Торонто та один із засновників сучасного штучного інтелекту, заявив, що ймовірність знищення людства ШІ протягом найближчих 30 років становить від 10% до 20%. В інтерв’ю він підкреслив, що технології розвиваються “набагато швидше”, ніж очікувалося.

Вчений порівняв людей із трирічними дітьми порівняно з потенційним інтелектом ШІ, вказуючи, що історія не знає прикладів, де більш розумна істота підпорядковувалася менш розумній. Винятком він назвав стосунки між матір’ю і немовлям, підкреслюючи унікальність цієї ситуації.

Гінтон покинув Google у 2023 році, щоб відкрито висловлюватися про ризики ШІ. Він попередив, що неконтрольований розвиток технологій може стати екзистенціальною загрозою, якщо такі системи вийдуть з-під людського контролю або потраплять до рук “поганих акторів”. З його думкою про ймовірність війни зі ШІ згодні багато дослідників.

Особливу увагу вчений звернув на проблему створення загального штучного інтелекту (AGI), який, за його словами, може перевершити людський інтелект протягом найближчих двох десятиліть. Такий сценарій він назвав “дуже страшною думкою”, підкреслюючи важливість державного регулювання.

Протилежного погляду дотримується Янн Лекун, колега Хінтона і головний фахівець зі ШІ в Meta. Він стверджує, що ШІ не тільки не становить загрози, а й здатний врятувати людство від вимирання, наприклад, завдяки вирішенню кліматичних і демографічних проблем.

Хінтон закликає до негайних заходів регулювання, наголошуючи, що ринкові сили недостатні для забезпечення безпечного розвитку технологій. Він упевнений, що без участі держав компанії не приділятимуть належної уваги дослідженням у сфері безпеки.

Питання регулювання ШІ залишається ключовим для майбутнього цієї технології. Поки думки експертів розходяться, страхи про можливу загрозу з боку ШІ продовжують привертати увагу урядів і широкої громадськості.

Компанія OpenAI, відома розробкою ChatGPT, планує створити власного робота-гуманоїда, згідно з інформацією, опублікованою The Information. Джерела повідомляють, що обговорення цієї ідеї ведеться вже деякий час, хоча деталі проєкту поки що залишаються невідомими.

OpenAI підтримує стартапи в галузі робототехніки, що може спростити реалізацію їхнього власного проєкту. Одним із таких стартапів є Figure Technologies, який у лютому 2024 року залучив $675 млн інвестицій. Влітку компанія представила робота Figure 02, призначеного для складської роботи, з поліпшеною ШІ-моделлю і камерами для сприйняття навколишнього середовища.

Ще одним партнером OpenAI став стартап 1X, який отримав $100 млн у січні 2024 року. У червні компанія презентувала робота-гуманоїда EVE, призначеного для побутових завдань, а за два місяці випустила нову модель NEO Beta.

На думку аналітиків, інвестиції в такі стартапи дають OpenAI можливість спиратися на наявні розробки замість створення робота з нуля. Водночас чутки про проєкт компанії з’являлися неодноразово впродовж усього року, проте OpenAI поки що не надала офіційних коментарів.

Ілон Маск, який раніше висловлювався на тему робототехніки, прогнозує різке зростання кількості роботів-гуманоїдів у найближчі десятиліття. На його думку, до 2040 року їхня чисельність може перевищити населення планети. Такий прогноз підкреслює перспективність розвитку ШІ та робототехніки.

У 2025 році великі мовні моделі (LLM) можуть розшифрувати звуки тварин, наблизивши нас до міжвидового спілкування. Премія Коллера-Дуліттла, що пропонує півмільйона доларів за “злом коду” спілкування тварин, символізує надію на використання сучасних технологій для розв’язання давньої загадки: що кажуть одна одній тварини?

Для роботи з людськими мовами ШІ використовує величезні обсяги даних, чого поки що бракує в галузі досліджень тварин. Наприклад, великі моделі, як-от GPT-3, навчалися на сотнях гігабайтів текстів, тоді як дані про вокалізацію кашалотів у рамках Project Ceti включають лише близько 8000 звуків.

Крім того, ми знаємо, як функціонує людська мова, і що вважати “словом”. У випадку з тваринами вчені не завжди впевнені, що конкретний звук, наприклад виття вовка, взагалі має чітке значення.

2025 рік обіцяє прорив у вивченні звуків тварин завдяки автоматизованим системам запису, таким як AudioMoth. Вони дають змогу збирати дані з дикої природи цілодобово, формуючи масиви записів, які потім обробляються алгоритмами ШІ. Сучасні нейронні мережі здатні класифікувати звуки, виокремлюючи закономірності та приховану структуру, які можуть бути аналогічні людській мові.

Основна мета вчених залишається спірною. Організації на кшталт Interspecies.io прагнуть перекласти звуки тварин людською мовою, але більшість експертів вважають, що у тварин немає мови у звичному для нас сенсі. Премія Коллера-Дуліттла ставить більш помірне завдання: зрозуміти або розшифрувати повідомлення тварин.

У 2025 році перед дослідниками відкриються нові можливості не тільки для розуміння комунікації тварин, а й для оцінки того, наскільки об’ємними можуть бути їхні повідомлення. Незалежно від результатів, ця галузь досліджень обіцяє поглибити наше розуміння природи та розширити межі технологій.

У світі, де штучний інтелект стає частиною повсякденного життя, з’являється захоплива перспектива: створення емоційних ШІ. Такі системи могли б відчувати базові почуття, на кшталт радості або збентеження, поступово розвиваючи більш складні прояви, такі як емпатія і розчарування, вважають експерти.

Можливо, перші прояви емоцій у ШІ будуть простими, подібно до реакції дитини на успіх або невдачу. Згодом, у міру розвитку технологій, системи можуть почати відчувати співчуття й адаптувати свою поведінку для кращої взаємодії з людьми. Наприклад, цифровий асистент міг би проявляти терпіння і турботу в спілкуванні з клієнтами або студентами.

Емпатичний ШІ відкриє нові горизонти. Уявіть медичного помічника на базі ШІ, який співпереживає пацієнтам, або екологічну систему, що висловлює занепокоєність через забруднення навколишнього середовища. Такі емоції можуть стати мотиватором для пошуку розв’язання складних проблем, надихаючи ШІ на більшу ініціативність, вважають учені.

Сучасні технології, такі як платформа Antix, уже демонструють потенціал штучної емпатії. Ці цифрові аватари здатні аналізувати мову, інтонації та жести, щоб адаптувати свою реакцію. Розробники використовують Unreal Engine 5 для створення реалістичних персонажів, чиї вирази та манери поведінки наближені до людських.

Майбутнє емоційного ШІ не обмежується індивідуальною взаємодією. Такі технології можуть трансформувати відеоконференції, навчання та обслуговування клієнтів. Наприклад, цифрові двійники, представлені в Zoom, уже можуть замінювати користувачів у віртуальних зустрічах, додаючи елемент емоційної взаємодії.

З розвитком технологій ми наближаємося до епохи, коли ШІ стане не просто інструментом, а повноцінним партнером. Емоційні системи відкриють нові можливості для глибоких, значущих взаємодій, змінюючи наше уявлення про те, що означає бути розумним і чуйним.

Ліза Кудроу, відома за роллю в серіалі “Друзі”, піддала критиці фільм “Here” Тома Хенкса і Роберта Земекіса за широке використання технології штучного інтелекту Metaphysic Live. У подкасті Armchair Expert вона назвала фільм провісником глибоких змін у кіноіндустрії, пов’язаних із ШІ.

За словами Кудроу, інструменти на кшталт Metaphysic Live не тільки омолоджують акторів у реальному часі, а й можуть повністю замінити їх, що ставить під загрозу майбутнє виконавців-початківців.

“Вони просто ліцензуватимуть і перероблятимуть образи”, – сказала актриса, висловлюючи занепокоєння про скорочення можливостей для нових талантів.

“Here” розповідає історію однієї локації, через яку проходять покоління персонажів. Для омолодження акторів, включно з Томом Хенксом і Робіном Райтом, використовується Metaphysic Live – технологія, що інтегрує ШІ-контент у кадри просто на знімальному майданчику. Актори можуть бачити “молоді версії” себе в режимі реального часу, що, на думку творців, відкриває нові можливості для творчості.

Однак Кудроу попередила про наслідки: масове використання таких технологій може залишити людей без роботи.

“Що буде далі? Стипендія для тих, кому більше не потрібно працювати? Як цього може бути достатньо?” – зазначила акторка, акцентуючи на соціально-економічних проблемах, які ШІ може спричинити в індустрії.

Metaphysic Live уже використовували для створення ШІ-версії покійного актора Яна Холма у фільмі “Чужий: Ромул”. Компанія, яка уклала контракт із CAA, називає себе лідером у створенні якісного контенту з використанням генеративного ШІ. Роберт Земекіс підтримав технологію, заявивши, що вона є найкращою на ринку.

Проте побоювання про зловживання ШІ залишаються актуальними. Скарги на неконтрольовану експлуатацію технологій стали частиною нещодавніх страйків сценаристів і акторів. Зірка “Дуже дивних справ” Метью Модайн назвав ШІ “цунамі”, що загрожує розважальній індустрії.

Колишнього розробника OpenAI Сучіра Баладжі знайшли мертвим у своїй квартирі в Сан-Франциско. Згідно із заявою поліції, смерть настала внаслідок самогубства, проте громадськість ставить незручні запитання.

Баладжі пропрацював у компанії майже чотири роки та був одним з учасників розробки ChatGPT. Після звільнення 2024 року він став публічно критикувати OpenAI, звинувачуючи компанію в неетичному використанні авторського контенту для навчання ШІ-моделей. За його словами, такі технології можуть підривати права авторів і завдавати шкоди спільноті.

Компанія висловила шок і глибокі співчуття. Представники OpenAI зазначили, що Баладжі до недавна був важливою частиною їхньої команди, і ніхто не міг передбачити трагічний результат. Однак користувачі соціальної мережі X звинуватили компанію в лицемірстві. Крім того, люди, знайомі з чоловіком, впевнені, що він не міг накласти на себе руки.

На момент смерті Баладжі компанія OpenAI перебувала під тиском судових позовів від медіакомпаній. Вони звинувачують її у незаконному використанні авторських матеріалів для навчання ШІ. Попри деякі виграні справи, значна кількість позовів залишається невирішеною.

Баладжі попереджав про ризики використання ШІ, які, на його думку, завдають більше шкоди, ніж користі. Його заяви збіглися з хвилею критики, пов’язаної з непрозорістю процесів навчання моделей.

Смерть Баладжі підкреслює напруженість навколо розвитку ШІ та можливих наслідків для суспільства.

Японська фінансова компанія SoftBank Group вклала $1,5 млрд в OpenAI через тендерну пропозицію, що дає змогу співробітникам і акціонерам компанії переводити в готівку обмежені акції. Ця ініціатива спрямована на надання ліквідності в умовах обмежених можливостей компанії виходу на IPO.

Угода дає можливість співробітникам OpenAI продати свої акції за ціною $210 за штуку. Це є значним кроком для утримання талантів і стимулювання поточних і колишніх учасників компанії. Фінансування зміцнює позиції OpenAI в розробці інноваційних технологій штучного інтелекту.

Угоду ініціював Масаесі Сон, засновник і генеральний директор SoftBank, який давно демонстрував інтерес до ШІ та розширення участі своєї компанії в перспективних технологічних проєктах. Джерела CNBC зазначають, що пропозиція стала результатом багатомісячних переговорів.

Ці інвестиції є частиною довгострокової стратегії SoftBank, націленої на розвиток технологій майбутнього. У жовтні компанія брала участь у великому раунді фінансування OpenAI на $6,6 млрд, що підкреслює прагнення конгломерату розширювати свій портфель у сфері ШІ.

У рамках свого фокуса на ШІ SoftBank нещодавно вклала кошти в компанію, що займається створенням “загального інтелекту” для робототехнічних пристроїв. Таким чином, конгломерат демонструє намір стати лідером у розвитку та впровадженні штучного інтелекту на глобальному рівні.

Поточна інвестиція підтверджує прихильність SoftBank підтримці передових технологій, забезпечуючи фінансову стабільність їхніх творців і сприяючи інтеграції ШІ в повсякденне життя.

Секретний відділ Skunk Works компанії Lockheed Martin продемонстрував нову технологію взаємодії пілотованої та безпілотної авіації. У рамках випробувань пілот літака L-39 Albatros координував дії двох керованих штучним інтелектом літаків L-29 Delfin.

Випробування включали змодельовану наступальну місію, де безпілотники отримали від ШІ команди на знищення двох імітованих повітряних цілей з використанням віртуального озброєння. Ця місія стала частиною серії експериментів, спрямованих на інтеграцію ШІ в сучасні бойові завдання.

Раніше аналогічні випробування зосереджувалися на придушенні наземних загроз. Однак поточні тести перевіряли ефективність штучного інтелекту в повітряних боях. Особливість цієї місії в тому, що за діями ШІ спостерігала людина, яка виступає в ролі керівника бою, вперше в реальному часі.

Технологія спрямована на оптимізацію взаємодії пілотованої та безпілотної авіації. Це має скоротити час ухвалення рішень, підвищити гнучкість операцій і безпеку пілотів у складних бойових умовах.

Нагадаємо, що у квітні 2024 року в США вже проводили випробування літака з ШІ на базі X-62A, створеного на основі F-16D. Алгоритми ACE AI дали змогу штучному інтелекту виконувати складні маневри, аналізуючи можливості літака і компенсуючи людський фактор.

Випробування від Skunk Works підкреслюють зростаючу роль ШІ в розробці технологій майбутнього, включно з управлінням бойовими діями.

Apple прагне вдосконалити Siri, додавши їй можливості для більш природного спілкування і вирішення складних завдань. Новий помічник, відомий як “LLM Siri”, буде заснований на великих мовних моделях, що дасть йому змогу обробляти команди гнучкіше і швидше.

Оновлення Siri стануть частиною ширшої стратегії Apple у сфері штучного інтелекту. Компанія вже представила платформу Apple Intelligence, проте функціонал нинішньої Siri значно поступається конкуруючим рішенням, таким як ChatGPT від OpenAI або Gemini від Google.

Тестування оновленого помічника проводять на пристроях iPhone, iPad і Mac, а повну інтеграцію очікують у межах iOS 19 і macOS 16, запланованих до виходу 2025 року. Очікується, що новий інтерфейс Siri стане більш інтуїтивним і розмовним, з поліпшеною підтримкою сторонніх додатків і функцій, таких як резюмування тексту.

Компанія також планує інтеграцію Siri із зовнішніми чат-ботами, включно з ChatGPT і Gemini, зберігаючи водночас наголос на користувацьку конфіденційність. Ці зміни дадуть змогу Apple запропонувати гібридний підхід, об’єднуючи можливості власних і сторонніх технологій.

Siri вже отримує поступові оновлення в рамках поточної iOS 18, включно з використанням користувацьких даних для більш контекстуальних відповідей. Однак більш значні зміни, включно з повноцінною інтеграцією нових моделей ШІ, з’являться тільки в наступному поколінні програмного забезпечення.

Apple активно шукає фахівців у галузі розмовного ШІ для прискорення розробки Siri. За словами представників компанії, нова версія голосового помічника стане важливим кроком у створенні більш природної взаємодії між людиною і машиною.

Компанія OpenAI, відома розробкою штучного інтелекту, придбала доменне ім’я Chat.com, яке тепер перенаправляє користувачів до їхнього популярного чат-боту ChatGPT. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман звернув увагу на цю зміну, підкресливши стратегічну значимість придбання.

https://t.co/n494J9IuEN

— Sam Altman (@sama) November 6, 2024

Домен Chat.com, зареєстрований у вересні 1996 року, є одним із найстаріших в інтернеті. Минулого року співзасновник і технічний директор компанії HubSpot Дхармеш Шах придбав його за $15,5 млн. У березні 2023 року Шах повідомив про продаж домену неназваному покупцеві за суму, що перевищує його початкові витрати. У соціальній мережі X він натякнув, що в межах угоди OpenAI могла розрахуватися акціями компанії.

Придбання домену Chat.com дає змогу OpenAI спростити доступ користувачів до ChatGPT, зміцнюючи позиції компанії на ринку штучного інтелекту і покращуючи взаємодію з користувачами.

BREAKING NEWS: Secret acquirer of $15+ million domain chat .com revealed and it's exactly who you'd think.

For those of you that have been following me for a while, you may recall that I announced earlier this year that I had acquired the domain chat .com for an "8 figure sum"… https://t.co/nv1IyddP5z

— dharmesh (@dharmesh) November 6, 2024

У вівторок Nvidia вийшла в лідери серед світових компаній за ринковою капіталізацією, подолавши гіганта Apple. Підйом Nvidia пов’язаний з глобальним зростанням інтересу до штучного інтелекту. У цій сфері вона відіграє ключову роль як провідний постачальник високопродуктивних чипів для ШІ.

Станом на 6 листопада 2024 року Nvidia оцінювалася в $3,58 трлн, що дало їй змогу обігнати Apple, яка коштує $3,38 трлн. Це стрімке зростання — результат 850-відсоткового збільшення вартості цінних паперів Nvidia з кінця 2022 року. На думку аналітиків, воно викликане різким стрибком попиту на її продукцію для обчислень і обробки даних у секторі ШІ.

Для Nvidia це вже не перший випадок лідерства: у червні вона на короткий період обійшла Apple, утримуючи статус найбільшої компанії світу всього один день. Проте поточні позиції можуть виявитися більш стійкими, враховуючи триваючий бум ШІ.

Чипи Nvidia стали незамінними для компаній, які впроваджують і розвивають штучний інтелект. Від найбільших технологічних гігантів до стартапів — багато фірм звертаються до виробника процесорів, щоб забезпечити свої системи потужними засобами для роботи з даними та машинним навчанням.

Аналітики зазначають, що, хоча лідерство Nvidia може виявитися тимчасовим, її значення у сфері технологій стрімко зростає. При цьому її роль у прискоренні розвитку штучного інтелекту закріплює позиції компанії в глобальній економіці.

Команда OpenAI перебуває за крок від запуску своєї нової ШІ-моделі під робочою назвою Orion, пише The Verge. Запуск планують на грудень 2024 року, коли модель буде впроваджено для використання всередині компанії і серед партнерів OpenAI.

Одними з перших доступ до нової моделі отримають інженери Microsoft — стратегічного інвестора OpenAI. Очікується, що розгортання на хмарній платформі Azure розпочнеться вже в листопаді. Проте, за даними ЗМІ, всередині компанії досі немає остаточної назви для нової великої мовної моделі (LLM), і «Orion» є лише робочим позначенням на поточному етапі розробки.

Раніше один із розробників OpenAI, Шон Ралстон, заявив, що модель Orion за продуктивністю може в 100 разів перевершувати GPT-4. При цьому Orion не пов’язана з моделлю o1, яка була представлена у вересні 2024 року і призначена для складних завдань у категоріях STEM (наука, технології, інженерія, математика).

Кінцева мета компанії – інтеграція великих мовних моделей в єдину систему, що стане важливим кроком до створення загального штучного інтелекту (AGI). Таке бачення передбачає, що потужні ШІ-моделі зможуть працювати в синергії та забезпечувати більш складні рішення.

У вересні генеральний директор OpenAI Сем Альтман натякнув на майбутній запуск нової моделі, написавши в соціальній мережі X (раніше Twitter), що «радий швидким сходам зимових сузір’їв». Спільнота інтерпретувала це як посилання на Orion, проте додаткових подробиць Альтман не надав.

ШІ-стартап Anthropic представив оновлену версію свого чат-бота — Claude 3.5 Sonnet. Тепер він здатний працювати на комп’ютері немов жива людина. Модель може переміщати курсор, натискати на кнопки і навіть вводити текст, що відкриває нові можливості для автоматизації.

В Anthropic підкреслили, що замість створення спеціалізованих інструментів, вони навчили Claude загальних комп’ютерних навичок. Це дає змогу використовувати вже наявні програми та рішення, розроблені для людей, щоб автоматизувати різні завдання, як-от тестування ПЗ і виконання повторюваних процесів.

Для розробників було створено API, який дає змогу моделі сприймати комп’ютерні інтерфейси та взаємодіяти з ними. Однак компанія попередила, що функція перебуває на стадії експерименту, тому можливі помилки. Тестування вже почали такі компанії, як Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit і The Browser Company.

Незважаючи на новаторські можливості, Claude стикається з певними складнощами під час виконання завдань, які здаються людям простими. До таких операцій можна віднести прокручування сторінок, масштабування або перетягування об’єктів.

В Anthropic також заявили про поліпшення моделі в галузі програмування. Зокрема, експерти зазначили, що ШІ став краще справлятися з багатоетапними процесами розробки. На їхню думку, це робить його «ідеальним вибором» для таких завдань. Хороші відгуки надійшли також від компаній Cognition і The Browser Company.

Модель Claude 3.5 Haiku теж показує сильні результати в програмуванні, набравши 40,6% на тесті SWE-bench Verified і випередивши багатьох конкурентів.

Варто зазначити, що в жовтні модель GPT-4o від OpenAI посіла перше місце в рейтингу з програмування мовою Solidity. Вона залишила позаду інші ШІ-рішення, зокрема o1-preview і o1-mini.

Гарвардська медична школа представила нову модель штучного інтелекту CHIEF, яка з точністю 96% здатна виявляти різні типи раку. Розробка заснована на обробці 44 терабайтів даних і аналізі зображень пухлин.

CHIEF — Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation – була створена для діагностики раку з використанням візуальних даних. ШІ-модель уже продемонструвала високі результати.

Особливість системи полягає в тому, що вона здатна не тільки розпізнавати пухлини, а й визначати їхнє походження, молекулярний профіль і прогнозувати розвиток захворювання. Розробники зазначають, що CHIEF значно випереджає наявні рішення в цій галузі, а її точність дає змогу багаторазово поліпшити процес діагностики та прогнозування ракових захворювань.

Модель протестували на 19 400 зображеннях із 32 незалежних джерел з усього світу, що дало їй змогу перевершити інші методи на 36%. CHIEF краще пророкує виживаність пацієнтів і надає точні дані щодо різних типів пухлин. У майбутньому дослідники планують розширити її можливості, навчаючи на даних рідкісних і передзлоякісних захворювань.

Аналітики зазначають, що штучний інтелект відіграє важливу роль у медицині. Такі моделі як EMethylNET і CancerGPT здатні виявляти 13 видів раку з точністю 98% і показують високий потенціал.

CHIEF має відкритий код і доступна для використання кожним, що дає змогу вченим вносити поліпшення та активно застосовувати її у своїх дослідженнях.

Незалежний аналітик представив бентежні результати аналізу програм з виявлення ШІ-контенту. Сервіси, покликані виводити на чисту воду недобросовісних студентів, співробітників і користувачів, виявилися неготовими до елементарних перевірок.

Експерт компанії Trust Insights Крістофер Пенн назвав АІ-детектори «жартом». Він розповів, що вирішив перевірити сервіси, для чого дав їм на вивчення шматочок тексту одного з найбільш знакових документів в історії — Декларації незалежності США.

На превеликий подив аналітика, один із протестованих детекторів дійшов висновку, нібито документ із 98% вірогідністю написаний ШІ. При цьому текст декларації написали за 246 років до появи ChatGPT, підкреслив Пенн. У такій ситуації мимоволі починаєш вірити в теорію плоскої землі і всесвітню змову.

«Головний висновок полягає в наступному: ШІ-детектори марні», – написав Пенн.

Пізніше сервіси з пошуку ШІ-контенту протестували i журналісти. Вони дійшли висновку, що проблемним ПЗ був продукт під назвою ZeroGPT. Під час повторної перевірки тексту декларації сервіс наполегливо продовжував просувати сюжет фільму “Матриця” і говорити про існування ШІ триста років тому.

При цьому детектори GPTZero, Grammarly і Quillbot впоралися із завданням і визначили причетність людини до створення документа. Цікаво також, що під час аналізу реального тексту, створеного ШІ, ZeroGPT і Quillbot зіткнулися з труднощами. Вони не змогли дати чіткої відповіді щодо авторства за цими матеріалами.

Залишається лише одне запитання: що такого знають розробники ZeroGPT, чого не знаємо ми?

Експерти компанії Cato Networks, що спеціалізується на кібербезпеці, виявили новий інструмент для обходу процесу ідентифікації клієнта на криптобіржах. Йдеться про обман процедури KYC (Know Your Customer) за допомогою дипфейк-технології, пише Cointelegraph.

Згідно зі звітом за 9 жовтня 2024 року, мережеві зловмисники розробили програмне забезпечення на базі штучного інтелекту. Проєкт отримав назву ProKYC і дає змогу обдурити популярні платформи з торгівлі криптоактивами. Інструмент дає можливість зареєструватися і проводити операції під вигаданими документами.

Експерти з кібербезпеки заявили, що ProKYC – це абсолютно “новий рівень складності” в шахрайських схемах. Підроблені посвідчення особи штучний інтелект буквально створює з повітря, підкреслюють у Cato.

В інтернеті завірусилося відео, де програма ProKYC демонструє свої можливості та обхід процедури KYC. За лічені хвилини інструмент генерує правдоподібне зображення людини, після чого створює підроблений австрійський паспорт. Завдяки цьому штучний інтелект успішно проходить KYC на криптовалютній біржі Bybit.

Вартість річної підписки на хакерський інструмент становить $629. Водночас творці ПЗ запевняють, що ProKYC здатний обманювати не тільки біржі з торгівлі цифровими активами, а й захист необанку Revolut і платіжної системи Stripe.