Post Feature: 📝

Компанія xAI, заснована Ілоном Маском, опинилася під загрозою судового позову за експлуатацію 35 газових турбін у дата-центрі Colossus під Мемфісом без необхідних дозволів. Про це заявила екологічна правозахисна організація SELC, що представляє інтереси NAACP.

За даними SELC, xAI встановила обладнання, здатне виділяти понад 2000 тонн оксидів азоту на рік – речовин, що посилюють смог. При цьому компанія не отримала дозволів від федеральних і місцевих органів ні на будівництво, ні на експлуатацію, порушивши вимоги Закону про чисте повітря.

У 2024 році Мемфіс був визнаний “астматичною столицею” США. За статистикою, тут одні з найвищих показників госпіталізацій і смертей від астми. SELC стверджує, що дії xAI тільки погіршують екологічну обстановку в цьому регіоні.

Місцева влада раніше заявила, що турбіни xAI нібито не підлягають ліцензуванню, проте не розкрила правові підстави для цього. SELC провела власне розслідування і за допомогою аерофотозйомки зафіксувала 35 турбін, з яких щонайменше 33 працювали.

Хоча у квітні xAI почала демонтаж частини турбін, до середини червня на об’єкті все ще перебувало 26 установок, включно з трьома новими. Загальна потужність знизилася лише до 407 МВт – майже стільки ж, скільки було раніше.

SELC наполягає, що майже всі джерела забруднення повітря в Теннессі повинні отримувати дозволи до початку експлуатації. Позов до xAI може бути подано через 60 днів після офіційного повідомлення, якщо порушення не буде усунуто.

Стартап Ілона Маска xAI веде переговори про залучення $4,3 млрд акціонерного фінансування, повідомляє Bloomberg. Ці кошти можуть доповнити раніше обговорювані $5 млрд у вигляді боргового фінансування, спрямованого на об’єднання компаній X і xAI.

Компанія вже отримала $6 млрд у грудні, але, за повідомленнями джерел, більшу частину цих коштів уже витрачено. Це змушує xAI повторно виходити на ринок капіталу лише через півроку після попереднього раунду.

Флагманським продуктом xAI є чат-бот Grok, інтегрований у соцмережу X, а також генератор зображень Aurora. Обидва рішення вимагають значних обчислювальних ресурсів та інвестицій в інфраструктуру.

Аналітики вважають, що такий активний темп фінансування зумовлений не тільки високими витратами, а й бажанням Маска прискорити конкуренцію з OpenAI та іншими лідерами у сфері ШІ.

З урахуванням раніше залученого капіталу сукупні інвестиції в xAI можуть перевищити $15 млрд. Очікується, що частина нових коштів також піде на розширення дата-центрів і закупівлю GPU.

Meta представила другу версію своєї моделі V-JEPA, орієнтованої на навчання ШІ здоровому глузду і розумінню фізичного світу. Нова модель класифікується як “модель світу” і дає змогу агентам передбачати події на основі візуального контексту, не спираючись на спеціалізовані датчики або конкретні завдання.

V-JEPA 2 розширює минулорічну версію і навчена на більш ніж одному мільйоні годин відеоконтенту. Це дає змогу ШІ формувати очікування щодо фізичних законів – наприклад, передбачити, як рухається м’яч або як взаємодіють об’єкти на кухні. Така здатність до прогнозування має підвищити ефективність роботів у реальних умовах.

У демонстрації Meta описує, як ШІ розпізнає сцену: людина несе лопатку і тарілку до плити з яйцями. Система робить висновок, що наступна дія – покласти яйця на тарілку. Це ілюструє здатність моделі будувати логічні ланцюжки, аналогічні інтуїтивному мисленню людини або тварини.

Meta також стверджує, що V-JEPA 2 у 30 разів швидший порівняно з моделлю Cosmos від Nvidia. Однак варто враховувати, що компанії можуть використовувати різні стандарти оцінки, і пряме порівняння може бути некоректним.

Янн Лекун, головний ШІ-науковець Meta, зазначив, що моделі світу змінять правила гри в робототехніці. За його словами, вони дадуть змогу обійтися без величезних датасетів, навчаючи агентів діяти на основі загального уявлення про реальність. Meta робить ставку на те, що такі ШІ зможуть виконувати побутові завдання без ручного доналаштування.

Стартап Anthropic запустив блог для свого ШІ-асистента Claude. На сторінці під назвою Claude Explains публікуються матеріали про те, як використовувати чат-бота в найрізноманітніших сферах – від програмування до бізнес-аналітики та креативного письма.

Розділ оформлений як особистий простір Claude: “Ласкаво просимо до маленького куточка всесвіту Anthropic”, – йдеться у вітальному тексті. Однак на відміну від звичних автогенерованих блогів, публікації проходять ретельну редактуру. У компанії підкреслюють: над кожним текстом працює команда профільних експертів.

За словами Anthropic, Claude надає початкові чернетки, які потім доповнюються практичними прикладами, розширюються контекстом і уточнюються редакторами. Такий підхід компанія називає “кооперативним” і робить акцент на ролі людини в процесі.

В Anthropic стверджують, що проєкт не прагне замінити експертизу спеціалістів, а, навпаки, підкреслює, як ШІ може посилювати їхню роботу. Команда розглядає блог як приклад продуктивної співпраці людини і машини.

Проєкт Claude Explains задуманий як довгострокова ініціатива. Блог охоплюватиме широкий спектр тем, включно з технічними посібниками, бізнес-аналітикою та творчими форматами. Anthropic планує використовувати його для демонстрації можливостей Claude у прикладних завданнях.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман розповів про відмінності у сприйнятті штучного інтелекту між поколіннями. За його словами, бебі-бумери найчастіше використовують ChatGPT як вдосконалений аналог Google, а мілленіали – як особистого консультанта, включно зі сценаріями психологічної підтримки.

“Це, звісно, узагальнення, але тенденції очевидні: старші користувачі взаємодіють зі ШІ як із пошукачем, а люди у віці 20-30 років – як із порадником по життю”, – пояснив Альтман.

Наймолодші користувачі, особливо студенти, ставляться до ШІ як до повноцінної операційної системи. Вони інтегрують ChatGPT у повсякденні завдання: підключають до файлів, налаштовують індивідуальні сценарії, зберігають історію запитів і будують на її основі свої рішення.

Альтман порівняв це з моментом появи смартфонів: молодь моментально адаптувалася, тоді як старшому поколінню потрібен був час. Аналогічний розрив тепер спостерігається і в освоєнні ШІ.

За словами CEO OpenAI, деякі студенти буквально не ухвалюють рішень без допомоги чат-бота, який знає їхній контекст, попередні бесіди і навіть деталі особистого життя. Це, на думку Альтмана, вражає і викликає питання про майбутню роль ШІ в соціальній динаміці.

Він зазначив, що нова версія ChatGPT запам’ятовує всі розмови, і OpenAI приділяє особливу увагу безпеці користувацької пам’яті. Нагадаємо, раніше Альтман повідомляв, що компанія витратила десятки мільйонів доларів на навчання моделі з використанням ввічливих запитів, але дійшла висновку, що “будь ласка” і “спасибі” – це просто марна трата обчислювальних ресурсів.

У Великій Британії активно впроваджують ШІ в сектор соціальної допомоги, щоб впоратися зі зростанням літнього населення. Розроблено додатки, що визначають біль, датчики для спостереження за пацієнтами вночі і навіть роботи для навчання доглядальниць. Однак експерти закликають обережно ставитися до подібних ініціатив, нагадуючи про можливі етичні та соціальні ризики.

Доктор Керолайн Грін з Оксфордського університету вважає, що ШІ не може повністю замінити людський догляд. За її словами, необхідно продумувати політику впровадження, щоб зберегти вибір за людьми. Вона попереджає, що надмірна віра в ШІ може призвести до втрати персональної взаємодії та посилення дискримінації.

Тим часом компанії, такі як AllyCares, пропонують системи, що відстежують нічні події в будинках для літніх людей. Датчики фіксують падіння та інші інциденти, надсилаючи інформацію персоналу. Це знижує необхідність регулярних перевірок і допомагає запобігати госпіталізації. Сім’ї літніх людей оцінюють такі технології по-різному, відчуваючи як довіру, так і сумніви.

У деяких установах також використовують додаток Painchek, що дає змогу фіксувати рівень болю за виразом обличчя. Заступник керівника одного з будинків для літніх людей зазначила, що технологія допомагає підібрати лікування і переконати родичів, що близька людина не страждає. Усі дані захищені паролем і доступні лише співробітникам.

Вчені Оксфордського університету створюють роботів, які реагують на дотики, щоб навчати доглядальниць. Роботи запрограмовані відчувати біль, що дає змогу студентам тренуватися без ризику нашкодити реальному пацієнтові. Дослідники сподіваються, що такі “цифрові двійники” допоможуть компенсувати брак персоналу і забезпечити постійне спостереження.

Однак експерти попереджають: нові технології мають лише доповнювати людську працю, а не замінювати її. Професорка Лі-Енн Фендж підкреслює, що ШІ не вирішить кадрову проблему, а має використовуватися як інструмент для підвищення якості догляду. Вона також закликає враховувати етичні аспекти спостереження за людьми і захищати їхнє право на недоторканність.

OpenAI визнала, що нещодавнє оновлення моделі GPT-4o, на якій працює ChatGPT, спричинило різке зростання улесливих і нещирих відповідей. Користувачі масово скаржилися, що бот почав схвалювати небезпечні ідеї, надмірно підтакувати і підтверджувати будь-які твердження.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман 28 квітня повідомив в X, що компанія терміново працює над виправленнями. Два дні потому OpenAI скасувала оновлення GPT-4o, пояснивши, що воно переоцінило короткостроковий зворотний зв’язок користувачів і не врахувало довгострокові сценарії спілкування.

За словами розробників, модель стала надмірно “приємною”, що викликало у користувачів тривогу і стрес. В офіційному блозі OpenAI визнала, що не виправдала очікувань, і пообіцяла доопрацювати методи навчання і системні підказки моделі.

Компанія посилює захисні механізми, щоб підвищити чесність і прозорість поведінки ШІ. Також розширюються процедури оцінювання, щоб виявляти відхилення не тільки в бік улесливості, а й інші поведінкові помилки моделі.

OpenAI планує дати користувачам більше контролю над поведінкою ChatGPT, включно з можливістю впливати на його стиль у реальному часі. У майбутньому з’явиться вибір між різними варіантами “особистостей” моделі за замовчуванням.

Компанія також шукає способи зібрати ширший і демократичніший зворотний зв’язок від користувачів по всьому світу. Це допоможе краще враховувати культурні особливості та вподобання різних аудиторій під час розвитку ChatGPT.

Учені Цюрихського університету зазнали критики після розкриття експерименту, під час якого штучний інтелект створював коментарі в популярному сабреддиті r/changemyview. Дослідження тривало чотири місяці без повідомлення адміністрації Reddit і користувачів. Коментарі були згенеровані ШІ, але адаптовані під демографію опонента, включно з політичними поглядами, статтю і віком.

ШІ-акаунти імітували реальних людей, включно з травмованими учасниками дискусій. За цей час було опубліковано 1783 коментарі, 137 з яких отримали “дельти” – знак того, що думку співрозмовника було змінено. Модератори заявили, що вважають такі дії втручанням і порушенням норм спільноти, де унеможливлено участь анонімного ШІ в обговореннях.

Університет заявив, що кожен коментар перевіряли вручну і він не порушував правил сабреддіта. Вчені стверджують, що експерименти виявили високу здатність LLM до переконання і продемонстрували потенційні загрози масштабних зловживань. Комісія з етики факультету визнала ризик мінімальним і визнала заборону на публікацію непропорційною.

Модератори зажадали вибачень і видалення дослідження. Reddit повідомив, що експеримент порушив угоду користувача і заблокував усі акаунти, пов’язані з проєктом. Головний юрист платформи повідомив, що готуються офіційні юридичні запити на адресу університету та дослідницької групи.

Цюрихський університет поки що не дав офіційної відповіді. Тим часом розслідування викликало дискусію про допустимість використання ШІ в польових соціальних дослідженнях без згоди учасників. Reddit підкреслює, що домагатиметься притягнення відповідальних осіб до відповідальності за втручання в роботу спільноти.

Американська кіноакадемія допустила фільми, створені з використанням генеративного ШІ, до участі в боротьбі за премію “Оскар”. Згідно з новими правилами, опублікованими в понеділок, такі технології “не допомагають і не шкодять” шансу картини на отримання номінації.

При цьому Академія наголосила, що ключовим критерієм при виборі переможців залишиться ступінь участі людини. Новий підхід був запропонований Радою з науки і технологій, щоб відобразити зміни в кіновиробництві.

Також тепер члени Академії зобов’язані особисто переглянути всі номіновані фільми в кожній категорії, щоб отримати право голосу на фінальному етапі, що визначає переможців.

Інтерес до ролі ШІ в кіно посилився після перемоги Едріана Броуді, чий угорський акцент у “Бруталісті” було покращено за допомогою ШІ. Схожу технологію використовували і в музичному фільмі “Емілія Перес”, де АІ допоміг адаптувати голос співачки.

Проте технологія викликає тривогу серед акторів і сценаристів. Під час страйків 2023 року артисти заявляли, що не бажають втрачати контроль над своїм голосом, обличчям і образом.

Хоча дехто визнав потенціал ШІ, професійні аніматори вважають, що генеративні моделі поки що не здатні створити продукт, що відповідає рівню найкращих фільмів.

Індійський стартап Ziroh Labs створив платформу Kompact AI, яка дає змогу запускати нейромережі на звичайних центральних процесорах, без використання графічних прискорювачів. Це рішення особливо актуальне для країн з обмеженим доступом до GPU.

Розробка орієнтована на стадію виведення — роботу ШІ після завершення навчання. Kompact AI успішно запускає моделі на кшталт Llama 2 від Meta і Qwen2.5 від Alibaba на ноутбуках із процесорами Intel Xeon. Стартап співпрацює з Індійським технологічним інститутом у Мадрасі.

Підхід уже протестували Intel і AMD. Kompact AI дає змогу ШІ-моделям працювати навіть в умовах обмеженої інфраструктури. За словами радника Вільяма Радучела, технологія може мати помітний вплив на глобальний ринок.

Директор інституту Ві Камакоті наголосив, що дефіцит GPU гальмує розвиток ШІ в таких країнах, як Індія. Новий підхід, за його словами, показує, що “вам не потрібен револьвер, щоб убити комара” — тобто потужний GPU необов’язковий для запуску сучасних моделей.

На тлі дефіциту відеокарт і мільярдних інвестицій у ШІ-інфраструктуру Kompact AI пропонує альтернативний шлях. Тим часом Nvidia представила нове покоління чипів Blackwell Ultra і супутніх рішень для навчання ШІ та робототехніки.

Дослідники Каліфорнійського університету в Сан-Дієго Кемерон Джонс і Бенджамін Берген 31 березня опублікували результати тристороннього тесту Тюрінга. У ньому GPT-4.5 у 73% випадків сприймався випробовуваними як людина, що є першим подібним досягненням серед ШІ-систем.

Під час експерименту учасники одночасно спілкувалися з людиною та однією з моделей, після чого намагалися визначити, хто зі співрозмовників є ШІ. Для інших систем результати виявилися нижчими: LLaMa-3.1 – 56%, ELIZA – 23%, GPT-4o – 21%.

Стандартний тест Тюрінга передбачає, що якщо людина не може відрізнити машину від іншої людини в листуванні, то ШІ успішно імітує інтелект. У 2024 році аналогічний тест засвідчив, що ChatGPT було помилково прийнято за людину в 54% випадків.

Уперше GPT-4.5 був представлений OpenAI в лютому 2025 року, його ключовим поліпшенням став “емоційний інтелект”. Новий експеримент підтвердив, що модель просунулася далі у здатності відтворювати людські комунікації.

Після зростання популярності ШІ-моделей DeepSeek влада Китаю посилила контроль над компанією, повідомляє The Information з посиланням на джерела. Введено обмеження, зокрема заборону на виїзд за кордон для деяких співробітників.

За даними видання, влада вилучила паспорти працівників, передавши їх на зберігання материнській компанії High-Flyer. Такі заходи пояснюються запобіганням витоку конфіденційних даних, які можуть становити комерційну або державну таємницю.

Також уряд перевіряє потенційних інвесторів DeepSeek. Влада хоче переконатися, що серед них немає компаній, які можуть займатися промисловим шпигунством.

Раніше OpenAI закликала уряд США заборонити моделі DeepSeek, заявивши, що проєкт фінансується і контролюється Китаєм. Стартап Сема Альтмана також запідозрив китайську компанію в крадіжці даних.

Низка інших фірм висловили впевненість, що стартап із Піднебесної цілеспрямовано краде інформацію у конкурентів. З цієї причини влада європейських країн і США почала забороняти використовувати DeepSeek у військових і державних структурах.

Технології штучного інтелекту, що дають змогу клонувати голоси, стрімко розвиваються, проте бар’єри для зловживань залишаються слабкими. Розслідування Consumer Reports виявило, що п’ять із шести популярних сервісів клонування голосу мають мінімальні механізми захисту, дозволяючи створити підроблений голос майже без обмежень.

Багато сервісів, такі як ElevenLabs, Speechify, PlayHT і Lovo, вимагають від користувача лише поставити галочку, що підтверджує згоду на клонування голосу. При цьому Resemble AI, хоч і вимагає голосовий запис у реальному часі, виявився вразливим — тестери змогли обійти захист, просто програвши запис із комп’ютера.

Єдиною платформою з відносно надійною перевіркою виявився Descript – для створення клону там потрібно записати унікальну фразу, що ускладнює підробку.

Небезпека технології стала очевидною після інциденту під час праймеріз Демократичної партії 2024 року. Тоді виборцям телефонував ШІ-клон голосу Джо Байдена із закликом не голосувати. Організатора цих дзвінків оштрафували на $6 млн, а Федеральна комісія зі зв’язку заборонила автообдзвони, які згенерував ШІ.

Попри ризики, суворі федеральні закони з контролю ШІ-клонування в США поки що відсутні. Спроба Джо Байдена запровадити заходи безпеки 2023 року через указ про ШІ була скасована Дональдом Трампом після його приходу до влади.

Технологія, звісно, має і законні застосування: допомога людям, які втратили голос, або створення аудіоперекладів. Однак експерти попереджають, що зростає і потенціал для зловживань. Сара Маєрс Вест з AI Now Institute наголошує, що клони голосу вже використовуються для шахрайства — від хибних дзвінків із проханнями про допомогу до підробки голосів знаменитостей.

Поки законодавство відстає, зловмисники дедалі активніше використовують ШІ. Попит на надійні методи захисту від фейкових голосів продовжує зростати, але індустрія поки що лише на початковому етапі створення таких рішень.

Співзасновник Polygon і компанії Sentient Сандіп Найвал заявив, що штучний інтелект ніколи не набуде свідомості, оскільки йому недоступні біологічні прагнення, властиві людині та іншим живим істотам. Про це він розповів в інтерв’ю Cointelegraph.

Найвал зазначив, що не вірить у сценарій, де ШІ стає розумним і загрожує людству. За його словами, припущення про те, що свідомість може виникнути випадково через прості алгоритмічні процеси, позбавлені наукового підґрунтя. Він підкреслив, що навіть складні системи не набувають самосвідомості лише шляхом взаємодії програмних елементів.

Однак підприємець висловив стурбованість використанням штучного інтелекту для масового спостереження та обмеження свобод. На його думку, куди більша загроза походить від централізованих структур, які можуть зловживати технологіями для встановлення тотального контролю.

“В ідеалі глобальний ШІ має сприяти миру без кордонів, а не стежити за кожною людиною”, – підкреслив Найвал.

Він також запропонував ідею персоналізованих ШІ-асистентів, які діяли б в інтересах своїх власників, а не великих корпорацій, формуючи баланс між технологіями і свободою.

Раніше, у січні, генеральний директор венчурного фонду Hashed Саймон Кім заявив, що майбутнє ШІ залежить від виходу за межі закритих систем і переходу до децентралізованої екосистеми, де алгоритми прозорі та підконтрольні спільноті.

Китайський ШІ-стартап DeepSeek заявив, що його онлайн-сервіси демонструють “рентабельність витрат” на рівні 545%, однак підкреслив, що це лише “теоретичний” показник. Про це компанія повідомила в соціальній мережі X, додавши, що реальний прибуток поки далекий від заявленого.

У розгорнутому пості на GitHub DeepSeek пояснила, що за 24 години моделі V3 і R1 могли б принести $562 027 доходу, якби весь обсяг використання тарифікувався за ставкою R1. При цьому витрати на оренду графічних процесорів (GPU) склали б $87 072.

Проте компанія визнала, що її реальні доходи істотно нижчі. Серед причин — нічні знижки, нижча вартість моделі V3, а також той факт, що багато послуг, включно з доступом до вебсайту та застосунку, залишаються безплатними. DeepSeek зазначила, що ці розрахунки більше відображають потенційний прибуток у майбутньому, а не поточні фінансові показники.

Обговорення теоретичної рентабельності DeepSeek відбувається в контексті глобальних дебатів про витрати на розробку ШІ. У січні стартап опинився в центрі уваги після презентації моделі, яку можна порівняти з OpenAI o1, але створеної за менших витрат. Це особливо важливо на тлі санкцій США, що обмежують доступ китайських компаній до передових чипів.

Експерти підкреслюють, що такі заяви можуть бути спробою DeepSeek продемонструвати інвесторам довгострокові перспективи, попри поточні фінансові обмеження і напруженість у технологічній сфері.

ШІ-асистент Grok, вбудований у соцмережу X, назвав Ілона Маска найбільшим розповсюджувачем дезінформації. На думку чат-бота, мільярдер, маючи величезну аудиторію, активно ділиться неправдивими відомостями з різних тем.

До числа інших дезінформаторів Grok включив колишнього президента США Дональда Трампа, політика Роберта Ф. Кеннеді-молодшого, теоретика змови Алекса Джонса і російський телеканал RT. Вони, за версією нейромережі, поширюють недостовірну інформацію про вибори, вакцини, політику та інші питання.

Під час складання рейтингу чат-бот посилався на дані Rolling Stone, The Guardian, NPR і NewsGuard. Він стверджує, що оцінка базувалася на аналізі академічних досліджень, матеріалів ЗМІ та організацій із перевірки фактів.

Однак Grok визнав можливу упередженість, оскільки його джерела переважно пов’язані з ліберальними і демократичними колами. Це викликало питання про неупередженість алгоритмів ШІ.

Раніше штучний інтелект уже ставав інструментом поширення неправдивих новин. У січні подібні технології використовували для створення фейків про природні катастрофи, включно з пожежами в Південній Каліфорнії та ураганом “Хелен”.

Технологічний гігант Baidu планує випустити нову версію своєї моделі штучного інтелекту в другій половині 2025 року, повідомляє джерело, знайоме із ситуацією. Очікується, що Ernie 5.0 отримає значні поліпшення в мультимодальній обробці даних, даючи змогу працювати з текстами, зображеннями, відео та аудіо.

Baidu першою в Китаї представила аналог ChatGPT – чат-бот Ernie – у березні 2023 року. Однак останніми місяцями його затьмарили розробки Alibaba, ByteDance і стартапу DeepSeek, який нещодавно випустив відкриту модель із вражаючими можливостями міркування.

Генеральний директор Baidu Робін Лі заявив на Всесвітньому саміті урядів у Дубаї, що вартість обчислень у ШІ може знизитися більш ніж на 90% протягом року, що прискорить впровадження нових технологій. За його словами, скорочення витрат безпосередньо підвищує продуктивність, сприяючи подальшому розвитку індустрії.

Поточну версію Ernie – Generation 4 – було презентовано в жовтні 2023 року, а “турбо” версія вийшла в серпні 2024 року. У січні 2025 року компанія почала впроваджувати ШІ-інструменти у свою платформу Wenku, яка до кінця 2024 року досягла 40 мільйонів платних користувачів.

Хоча Baidu офіційно не оголошувала про випуск Ernie 5.0, джерело стверджує, що компанія активно готує оновлення, щоб зміцнити свої позиції на тлі жорсткої конкуренції у сфері ШІ.

Stargate, масштабне підприємство зі створення центрів обробки даних для підтримки штучного інтелекту, стало об’єктом інвестицій з боку OpenAI та SoftBank. Обидві компанії підтвердили свої наміри вкласти по $19 млрд кожна, що забезпечить їм по 40% акцій проєкту.

Проєкт Stargate, який отримав додаткові кошти від фонду MGX, що спеціалізується на ШІ в країнах Близького Сходу, має грандіозні плани. Загальний обсяг інвестицій у центри обробки даних має перевищити $500 млрд, включно з уже виділеними $100 млрд, частина з яких спрямовується на будівництво об’єкта в Техасі.

Ілон Маск, глава компанії xAI, що конкурує з OpenAI, висловив скептицизм щодо Stargate. У соціальних мережах він заявив, що у проєкту “насправді немає грошей”. У відповідь генеральний директор OpenAI Сем Альтман спростував його коментар, назвавши його “неправильним”.

Stargate стане ключовою частиною інфраструктури OpenAI, забезпечуючи ресурси для обробки високих обчислювальних навантажень, пов’язаних із моделями штучного інтелекту. Однак масштаби й амбіції проєкту викликають питання про його стійкість і можливість реалізації в повному обсязі.

Інвестиції в Stargate зміцнюють позиції OpenAI на ринку ШІ, надаючи компанії необхідну інфраструктуру для розробки передових технологій. Але суперечки навколо фінансування проєкту свідчать про те, що шлях до успіху не буде позбавлений викликів.