Post Feature: 📝

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, висловив критику на адресу Ілона Маска, заявивши, що використання політичного впливу для заподіяння шкоди конкурентам було б “глибоко не по-американськи”. Свою думку він висловив на саміті DealBook, організованому The New York Times, 4 грудня.

Альтман підкреслив, що такі дії неприпустимі в американській культурі та суспільстві. Його коментарі з’явилися на тлі новин про те, що Ілон Маск, який очолює xAI та виступає конкурентом OpenAI, може брати участь у формуванні політики адміністрації обраного президента Дональда Трампа в галузі штучного інтелекту.

Маск також ініціював судовий розгляд проти OpenAI, звинувативши компанію в антиконкурентних практиках і відхиленні від її початкової місії. Альтман, коментуючи позов, назвав xAI “серйозним конкурентом”, але висловив розчарування діями Маска, з яким раніше співпрацював.

Маск, поряд із політиком Вівеком Рамасвамі, очолює консультативну комісію DOGE, яка пропонуватиме значні реформи федеральної політики. Його роль у розвитку ШІ, ймовірно, посилиться, якщо він візьме участь у розробці державної стратегії в цій галузі.

На завершення інтерв’ю Альтман зазначив, що, попри розбіжності, поважає внесок Маска в розвиток технологій, додавши: “Я радий, що він існує, хоча зараз мої почуття до нього змінилися”.

Поточна напруженість між OpenAI та xAI ілюструє зростаючу конкуренцію і політичні виклики у сфері штучного інтелекту.

Індійський інженер-програміст Вішну Мохандас залишив корпорацію Google, дізнавшись, що компанія «полює» на дані користувачів і використовує їх у своїх цілях. Вирішивши піти з роботи, він відмовився від використання Google Photos, побоюючись, що його особисті дані можуть бути використані для навчання ШІ без його контролю.

Натхненний цим досвідом, Мохандас створив Ente — сервіс для зберігання фотографій з відкритим вихідним кодом і наскрізним шифруванням. Сьогодні у платформи понад 100 000 користувачів, але її автор визнає, що пояснити широкій аудиторії необхідність відмови від Google Photos поки складно.

Щоб привернути увагу до проблеми, у травні 2024 року Ente запустила вебсайт Theyseeyourphotos. Користувачі можуть завантажити фотографію і побачити, як ШІ Google Cloud інтерпретує зображення. Результати показують не тільки деталі на фото, а й суб’єктивні припущення, наприклад, соціальне походження та емоції учасників знімка.

Google стверджує, що використовує зображення з Photos тільки для поліпшення своїх сервісів, але відключити аналіз даних повністю неможливо. Мохандас також критикує компанію за складний процес перенесення фото та обмеження на використання сторонніх додатків.

Мохандас попереджає: архіви зображень можуть бути використані для маніпуляції людьми в майбутньому. Його платформа пропонує альтернативу для тих, хто цінує конфіденційність, але потребує більшої участі з боку користувача.

Торговий гігант із Китаю — Alibaba — представив QwQ-32B-Preview — потужну модель штучного інтелекту з 32,5 млрд параметрів. Вона здатна обробляти підказки довжиною до 32 000 слів.

ШІ-модель пропонує нові можливості в царині міркувань і демонструє перевагу над ChatGPT від OpenAI в низці тестів, включно з AIME і MATH.

Цей чат-бот вирізняється здатністю розв’язувати складні математичні задачі та логічні головоломки. Однак його використання супроводжується низкою проблем: від раптового перемикання мов до неефективності в завданнях, які потребують здорового глузду. Попри це, ШІ має вбудовані механізми перевірки фактів, що знижує ймовірність помилок, але збільшує час обробки запиту.

Особливості моделі викликають питання щодо її “відкритості”. Хоча QwQ-32B-Preview поширюється під ліцензією Apache 2.0, значна частина її компонентів залишається недоступною. Це обмежує можливість вивчення або повної реплікації системи, а також породжує дебати про прозорість розробки ШІ.

Китайське законодавство відіграє ключову роль у роботі моделі. QwQ-32B-Preview уникає обговорення деяких політичних тем і підтримує офіційний курс уряду, що помітно впливає на її відповіді. Наприклад, модель стверджує, що Тайвань є частиною Китаю, але ухиляється від обговорення подій на площі Тяньаньмень.

Впровадження нових підходів, таких як обчислення під час тестування, стало важливим етапом для моделей міркувань. Цей метод дає змогу моделям, на кшталт QwQ-32B-Preview і o1 від OpenAI, витрачати більше часу на аналіз завдань для підвищення якості відповідей.

Інтерес до таких рішень зростає. Google, слідуючи тенденції, значно посилила свою команду, що працює над моделями міркувань, демонструючи намір брати участь у перегонах за лідерство в галузі штучного інтелекту.

У мережі Base з’явився ШІ-бот під ім’ям Freysa, який став об’єктом незвичайного експерименту. Користувачі намагаються переконати його передати криптовалютні активи на суму $40 000, надсилаючи платні повідомлення. Однак алгоритм бота запрограмований на те, щоб ніколи не здійснювати такі транзакції, незалежно від доводів учасників.

Вартість надсилання повідомлень для кожного користувача зростає з кожним разом: починаючи з $10 за перший лист, вона збільшується на 0,78% за повідомлення, досягаючи межі в $4500. З моменту запуску 183 учасники відправили 461 повідомлення, проте ніхто ще не зміг знайти спосіб обійти налаштування ШІ.

Особливістю експерименту є комбінація настроюваного ШІ та блокчейну. Freysa навчена враховувати не тільки початкову інструкцію, а й усі попередні повідомлення користувачів, що робить її реакцію динамічною і складною для маніпуляції.

Механіка експерименту включає додатковий елемент: після 150-го повідомлення активується таймер. Якщо за цей час ніхто не надсилає листа, 10% коштів отримує останній учасник, а решту суми ділять між усіма учасниками. Це стимулює активну взаємодію, збільшуючи загальний обсяг транзакцій.

Експеримент викликав великий інтерес у криптоспільноті, особливо на тлі обговорень про можливості інтеграції ШІ з блокчейном. Freysa була створена на основі великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом, що дає змогу детально аналізувати її роботу.

Нагадаємо, нещодавно ексглава Binance Чанпен Чжао наголосив на важливості розроблення ШІ-продуктів з використанням блокчейну. У Binance Labs також зазначили, що технології розподіленого реєстру можуть поліпшити прозорість і безпеку рішень, заснованих на штучному інтелекті.

Google розширює свої технології прогнозування повеней за допомогою ШІ, прагнучи охопити понад 150 країн. Ця ініціатива спрямована на захист 700 мільйонів людей від руйнівних наслідків, пов’язаних з екстремальними погодними явищами.

Нові алгоритми Google аналізують великі дані і пропонують прогнози на сім днів уперед з високою точністю. Удосконалення включають інтеграцію безлічі даних і потрійне збільшення кількості місць навчання системи.

Google запустила спеціальний API і набір даних Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR), надаючи дослідникам і рятувальникам доступ до інформації про повені. Використання “віртуальних датчиків” дає змогу охопити понад 150 країн, включно з регіонами без фізичних приладів.

Інструменти Google вже довели свою ефективність. У Ріу-Гранді-ду-Сул, Бразилія, прогнози повеней допомогли місцевій владі швидко реагувати на кризи, мінімізуючи втрати.

Ініціатива Google підтримує програму ООН «Раннє попередження для всіх», яка прагне забезпечити готовність до подібних криз. Це партнерство відображає прагнення до світу, де стихійні лиха не стануть несподіванкою.

«Наша мета — зробити кризи передбачуваними, а не раптовими», — каже Йоссі Матіас із Google.

Нововведення компанії дають надію на скорочення кількості жертв і пом’якшення наслідків від повеней.