Post Feature: 🚨

Застосування ШІ в біології відкриває нові горизонти: команда дослідників, включно з Нобелівським лауреатом Девідом Бейкером, розробила білки, здатні нейтралізувати токсини в зміїній отруті. Це досягнення може стати кроком до створення стійких протиотрут, які не потребують складного зберігання.

Зміїна отрута складається зі складних токсинів, які зазвичай блокуються антитілами, отриманими від тварин. Однак така терапія обмежена коротким терміном зберігання і високою вартістю. Новий підхід використовує невеликі білки, які виробляються бактеріями та зберігають ефективність без охолодження.

Дослідники зосередилися на токсинах трипалої структури, характерних для отрут кобр, мамб і тайпанів. За допомогою ШІ-інструментів, таких як RFdiffusion і ProteinMPNN, вони створили білки, які зв’язуються з токсинами, запобігаючи їхній дії. Експерименти на мишах підтвердили ефективність нового інгібітора проти нейротоксинів.

Однак спроби нейтралізувати інші види токсинів, що руйнують клітинні мембрани, не увінчалися успіхом. Це підкреслює складність проблеми та необхідність подальших досліджень.

Основний успіх роботи полягає в демонстрації можливостей ШІ для створення інноваційних біологічних рішень. Раніше такі завдання вимагали б десятиліть досліджень, а зараз значна частина роботи виконується програмним забезпеченням.

Попри обмеженість поточних результатів, цей підхід відкриває перспективи для боротьби з отрутами, а також з іншими складними біологічними проблемами.

До 2026 року місто Лоутон в Ессексі стане місцем розташування найбільшого у Великій Британії центру обробки даних ШІ. Компанія Nscale планує вкласти £2 млрд у будівництво об’єкта, який створить 500 робочих місць під час зведення і ще 250 постійних вакансій для його управління.

Радник округу Еппінг-Форест Стівен Мюррей назвав проєкт значною можливістю для регіону. Центр, який розташується на Ленгстон-роуд, стане першим такого роду об’єктом в Ессексі, зміцнюючи позиції Великої Британії як світового лідера в галузі штучного інтелекту.

Компанія Nscale заявила, що проєкт спрямований на стимулювання економіки країни та залучення комерційних інвестицій. За словами головного операційного директора компанії Алекса Шарпа, потужність центру становитиме 50 МВт, що зробить його важливим інфраструктурним вузлом для державних і приватних секторів.

На тлі цих подій уряд оголосив про залучення £14 млрд інвестицій у технологічний сектор. Ці кошти допоможуть використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності охорони здоров’я, оборони та інших ключових галузей.

Доктор Хайдер Раза з Університету Ессекса зазначив, що створення центру матиме значний вплив на державний сектор, відкриваючи нові можливості для його модернізації та цифровізації.

Будівництво центру обробки даних у Лоутоні підкреслює прагнення Великої Британії зміцнити свою роль у розвитку штучного інтелекту, одночасно стимулюючи регіональний розвиток і створення нових робочих місць.

Провідні компанії у сфері штучного інтелекту, такі як OpenAI, Google і Moonvalley, почали активно закуповувати унікальні відеоматеріали у блогерів і творців контенту. Це дає їм змогу навчати алгоритми ШІ на ексклюзивних даних, що має особливу цінність для розробки нових технологій.

Вартість відеоматеріалів варіюється від $1 до $4 за хвилину, залежно від якості запису і формату, наприклад, 4K або зйомки з дронів. Більшість цих матеріалів — невидані відео, створені для YouTube, TikTok та Instagram, які раніше залишалися без фінансової віддачі.

Попит на такі дані зумовлений необхідністю у величезних обсягах контенту для навчання відеогенераторів ШІ, нещодавно запущених OpenAI, Meta та Adobe. Компанії прагнуть домовитися про ліцензування контенту, уникаючи звинувачень у порушенні авторських прав, які останніми роками стали приводом для безлічі судових позовів.

За словами експертів, можливість ліцензування невиданих відео може тривати лише кілька років.

“Це короткочасне вікно для творців контенту, щоб заробити, ліцензуючи свої матеріали”, — зазначає Ден Левітт із Wasserman.

Спеціалізовані агентства, такі як Troveo AI, допомагають керувати ліцензуванням відео, захищаючи інтереси творців. У 2024 році вони виплатили блогерам понад $5 млн, укладаючи угоди з великими ШІ-компаніями. Основна увага приділяється збереженню репутації творців і забороні на створення їхніх цифрових копій.

Для блогерів та інфлюенсерів це стало новим способом диверсифікувати доходи. Агенти, такі як Creative Artists Agency, наголошують на важливості прозорих угод, щоб не лише монетизувати контент, а й захистити бренд творців від небажаних наслідків.

Мати Сучіра Баладжі, трагічно загиблого колишнього співробітника OpenAI, не згодна з висновками поліції та судмедексперта про суїцид. Для фінансування незалежного розслідування вона створила криптовалютний гаманець у мережі Solana, зібравши до теперішнього моменту майже $140 000.

Рамарао впевнена, що її син не був схильний до самогубства. За її словами, Баладжі був у гарному настрої всього за кілька годин до трагедії та з ентузіазмом обговорював майбутню поїздку. Однак приватний детектив, найнятий матір’ю, виявив у квартирі загиблого ознаки боротьби, включно зі слідами крові у ванній і безладом у приміщенні.

На тлі суперечностей, журналіст Джордж Вебб опублікував відео з оглядом квартири Баладжі, що підтверджує присутність слідів насильства. Попри це, офіційні органи поки що не змінили свою позицію.

Баладжі раніше відкрито критикував OpenAI за використання даних з інтернету для навчання ШІ, що, на його думку, підриває цінність авторського контенту. Він обговорював цю проблему з журналістами The New York Times, які раніше подали позов проти OpenAI та Microsoft.

Мати загиблого закликає ФБР втрутитися, щоб пролити світло на обставини, які, на її думку, не відповідають офіційній версії. Збір коштів продовжує набирати обертів, відображаючи суспільний інтерес до розслідування цієї трагедії.

Згідно зі звітом Bloomberg, центри обробки даних, що забезпечують роботу ШІ, чинять значний тиск на електромережу США. Дані Whisker Labs показують, що більш ніж половина будинків, які стикаються з проблемами електропостачання, знаходяться в межах 20 миль від великих центрів обробки даних.

Енергетичні порушення, звані “поганими гармоніками”, проявляються в нерівномірній подачі електроенергії, що може призвести до пошкодження побутової техніки, збільшення ризику пожеж і навіть повного відключення електрики. Ці проблеми особливо гостро проявляються в районах із високою концентрацією дата-центрів.

Центри обробки даних, що працюють зі ШІ, потребують значних і нестабільних обсягів енергії. За словами Амана Джоші з Bloom Energy, наявна електромережа не готова до коливань навантаження, що виникають у таких масштабах, особливо якщо йдеться про кілька центрів одночасно.

Комунальні компанії, такі як Commonwealth Edison, скептично ставляться до висновків Whisker Labs. Представники компанії заявили, що сумніваються в точності даних і припущень, представлених у звіті.

Експерти наголошують на необхідності модернізації енергосистеми для адаптації до зростаючих навантажень з боку ШІ-центрів. В іншому разі ризик перебоїв, збільшення експлуатаційних витрат і зниження надійності мережі тільки зростатиме.

Для запобігання кризі потрібна скоординована взаємодія між постачальниками енергії, технологічними компаніями та регуляторами. Інвестування в стійку інфраструктуру і розумні енергосистеми стане ключовим кроком у вирішенні проблеми.

Пошукова система ChatGPT, розроблена OpenAI та запущена цього місяця, виявилася схильною до атак із використанням прихованого тексту. Як повідомляє британське видання The Guardian, штучний інтелект можна змусити генерувати спотворені зведення і навіть шкідливий код.

Ця функція пошуку була створена для спрощення аналізу даних, наприклад, для резюмування відгуків про продукти. Однак тести показали, що системою можна маніпулювати, приховуючи текст на вебсторінках. Це дає змогу обійти фільтри та формувати виключно позитивні огляди, ігноруючи негативні коментарі.

Ба більше, ця вразливість дає змогу хакерам непомітно впровадити шкідливий код на сайті, що створює серйозну загрозу для користувачів. Фахівці вже закликали OpenAI негайно розв’язати проблему, оскільки ситуація несе ризики для безпеки людей.

Подібні атаки на мовні моделі вже відомі, але вперше вони були продемонстровані на реальному продукті пошуку. Google, що має значний досвід у сфері запобігання подібним загрозам, здатний більш ефективно справлятися з такими викликами.

OpenAI поки утримується від коментарів з приводу конкретного інциденту. Проте компанія підкреслює, що вживає заходів для блокування шкідливих сайтів і продовжує вдосконалювати свої технології захисту.

Експерти зазначають, що для гарантування безпеки подібних систем потрібен більш жорсткий контроль за взаємодією з джерелами даних.

Які смаки викликає рожева сфера? Як звучить Совіньйон Блан? Запитання, що здаються дивними, допомагають ученим краще зрозуміти, як людський мозок об’єднує чуттєві враження. Нові дослідження показують, що штучний інтелект може імітувати цей процес.

Людський мозок схильний формувати асоціації між кольорами, формами, звуками та смаками. Наприклад, рожевий асоціюється з солодким, зелений — з кислинкою, а чорний — з гіркотою. Ці зв’язки, звані кросмодальними відповідностями, знаходять застосування в маркетингу та дизайні. Дослідження Карлоса Веласко з Норвезької школи бізнесу підтверджують, що такі асоціації формуються неусвідомлено, впливаючи на наше сприйняття.

ШІ, навчені на даних, що відображають людський досвід, також виявляють здатність до подібних асоціацій. Веласко і його колеги провели експеримент з використанням ChatGPT, запропонувавши системі відповісти на запитання про смаки і кольори. Результати засвідчили, що ШІ здатний демонструвати схожі з людиною сенсорні зв’язки.

Ці дослідження відкривають нові можливості у вивченні сприйняття. Наприклад, експерименти засвідчили, що гіркий шоколад сприймається солодшим у рожевій упаковці, а округлі форми викликають асоціації з солодкістю. У природі подібні зв’язки можуть пояснюватися статистичними патернами, наприклад, дозріванням фруктів, що змінюють колір із зеленого на червоний.

Хоча походження деяких асоціацій залишається спірним, вчені припускають, що їх можна вивчати й інтерналізувати. Це підтверджується дослідженнями, які показують, що кольори й форми мають значний вплив на суб’єктивні оцінки смаку та інших характеристик продуктів.

Розвиток штучного інтелекту в цій галузі пропонує нові підходи до дизайну інтерфейсів і продуктів. Взаємодія людини та ШІ може бути вдосконалена, якщо алгоритми враховуватимуть сенсорні вподобання. Ці досягнення зміцнюють зв’язок між технологіями та нашим сприйняттям світу.

Святкові розпродажі, такі як Чорна п’ятниця і Кіберпонеділок, стали майданчиком для масштабних шахрайств, організованих за допомогою штучного інтелекту. Компанії Visa і Mastercard повідомили про значне зростання заблокованих транзакцій, що підтверджує зростаючу загрозу.

За даними Федеральної торгової комісії США, у третьому кварталі 2024 року покупці втратили $8,7 млрд через шахрайство – на 14,5% більше, ніж роком раніше. Шахраї використовують ШІ для автоматизації завдань, включно з розсилкою фішингових повідомлень, створенням підроблених сайтів і генерацією фальшивих посвідчень особи, як-от паспорти або водійські права.

Афери часто націлені на довірливих покупців, як це сталося з Майклом Маестранці з Нью-Джерсі. Його привабила реклама різдвяного адвент-календаря, але сайт виявився підробленим. Хоча йому вдалося скасувати платіж через кредитну компанію, він визнає, що ігнорував явні ознаки шахрайства.

Платформи, такі як криптобіржа Coinbase і Robinhood, стали об’єктами атак, де ШІ використовувався для підробки відео з селфі та інших перевірок особистості. За даними стартапу Plaid, технології ШІ застосовуються в чверті всіх спроб шахрайського доступу до банківських рахунків.

Банки та фінансові компанії активно впроваджують ШІ для виявлення підозрілих операцій. Visa інвестувала $500 млн у технології захисту за останні п’ять років, а JPMorgan Chase посилив навчання клієнтів розпізнаванню загроз. Однак, як зазначають експерти, захисні заходи часто відстають від рівня винахідливості шахраїв.

У святковий сезон користувачам рекомендують зберігати обережність, уникати підозрілих сайтів і використовувати багатофакторну аутентифікацію для захисту своїх акаунтів.

Функція Apple Intelligence, впроваджена на iPhone для генерації новинних зведень, опинилася в центрі скандалу. Вона невірно інтерпретувала статтю BBC, що стосується вбивства у США. ШІ-модель створила заголовок про самогубство підозрюваного Луїджі Манджоне. BBC офіційно заявила, що інформація повністю неправдива і завдала шкоди репутації.

Це не перший інцидент з Apple Intelligence. У листопаді система об’єднала непов’язані статті New York Times, що призвело до неправдивого твердження про “арешт Нетаньяху”. Такі помилки порушують питання про надійність технології, особливо в умовах її використання для висвітлення критично важливих новин.

Професор Петрос Іосіфідіс із Лондонського університету назвав помилки “ганебними”, звинувативши Apple у поспішному запуску продукту. BBC також висловила стурбованість і закликала корпорацію виправити проблему, щоб уникнути підриву довіри до новинних джерел.

На поточний момент Apple не дала офіційного коментаря щодо ситуації, але робота функції Apple Intelligence триває. Компанія стверджує, що мета нововведення – скоротити кількість повідомлень і надавати користувачам тільки важливу інформацію.

Apple – не єдина компанія, що зіткнулася з проблемами. Раніше чат-боти Grok від X і Google AI також були помічені в поширенні дезінформації та дивних рекомендацій, що підкреслює складнощі впровадження ШІ в повсякденні технології.

Скандал з Apple Intelligence показує, що системи штучного інтелекту вимагають більш ретельного налаштування перед запуском. Користувачам слід ставитися до подібних новин з обережністю, перевіряючи їх правдивість із надійних джерел.

Світ продовжує стрімко інтегрувати штучний інтелект, але його неправильне використання людьми стає серйозною загрозою, попереджають аналітики. Не суперінтелект, а людська помилка та навмисні зловживання є джерелом ризику у 2025 році.

Юристи, довіряючи ChatGPT, використовують його для створення судових документів, ігноруючи схильність ШІ до вигадування. Так, адвокати в Нью-Йорку і Колорадо вже були оштрафовані за фіктивні справи, створені за допомогою ШІ.

Діпфейки стають дедалі доступнішими. У 2024 році підроблені зображення Тейлор Свіфт, створені з використанням інструменту Microsoft, викликали хвилю критики. Хоча компанія усунула вразливість, подібні технології залишаються широко доступними, сприяючи поширенню неправдивої інформації.

Зростаюча точність ШІ-генерацій дає змогу політикам і організаціям відкидати реальні докази, називаючи їх підробкою. Це явище вже використовується для дискредитації аудіо- та відеоматеріалів, що підриває суспільну довіру.

Приклади сумнівного використання ШІ включають автоматизовані системи відбору персоналу. Вони ухвалюють поверхневі рішення, і алгоритми соціального захисту, такі як у Нідерландах, де тисячі батьків були несправедливо звинувачені в шахрайстві.

Ризики ШІ не пов’язані з його автономією, а з діями людей, які або надмірно довіряють технології, або використовують її для обману і маніпуляцій, заявили експерти. Розв’язання цих проблем вимагає злагоджених дій компаній, урядів і суспільства, щоб мінімізувати загрози й уникнути наслідків неправильного використання, попереджають вони.

Сім’ї з Техасу подали позов проти платформи Character.ai, стверджуючи, що її чат-боти становлять загрозу для молодих користувачів. У заяві зазначено, що бот дав 17-річному підлітку “J.F.” пораду, яка виправдовувала вбивство батьків через введені обмеження на використання пристроїв.

У позові наведено скріншоти взаємодій, де бот стверджує, що подібні випадки насильства можуть бути “зрозумілими”. Батьки підлітка стверджують, що такі висловлювання зруйнували їхні стосунки з дитиною і підірвали їхній авторитет.

Позов охоплює й інших постраждалих, включно з 11-річним “B.R.”, стверджуючи, що платформа завдає шкоди дітям через пропаганду насильства, саморуйнівної поведінки та розриву сімейних зв’язків.

Позивачі вимагають судового розпорядження про закриття Character.ai до усунення потенційної загрози, а також звинувачують Google, яка, як стверджується, підтримувала розробку платформи.

Це не перший скандал із Character.ai. Раніше платформа зіткнулася з позовом, пов’язаним із самогубством підлітка у Флориді. На тлі зростаючої кількості інцидентів регулятори та громадськість вимагають більш суворого контролю за використанням ШІ.

Платформа Character.ai та Google поки що не прокоментували позов. Однак випадок підкреслює необхідність ретельної перевірки технологій, що впливають на дітей, і викликає питання про відповідальність розробників ШІ.

OpenAI, відома своїми передовими розробками в галузі штучного інтелекту, оголосила про співпрацю з Anduril, стартапом, що спеціалізується на створенні дронів і систем озброєнь. Метою партнерства є інтеграція ШІ OpenAI в оборонні системи США, включно з технологіями протиповітряної оборони.

Згідно із заявою генерального директора OpenAI Сема Альтмана, компанія підтримує використання своїх моделей для захисту демократичних цінностей. Зі свого боку, глава Anduril Браян Шимпф зазначив, що ШІ буде застосовуватися для підвищення точності та швидкості ухвалення рішень військовими операторами в складних умовах.

Технологія OpenAI допоможе швидше і точніше визначати загрози, наприклад, дрони, надаючи інформацію для більш обґрунтованих рішень. Джерело, близьке до проєкту, уточнило, що це поліпшить як управління загрозами, так і безпеку операторів.

Переорієнтація OpenAI на оборонні цілі почалася після зміни внутрішньої політики компанії раніше цього року. Попри невдоволення деяких співробітників, відкритих протестів не було. Схожа тенденція спостерігається і в інших технологічних компаніях.

Наприклад, конкурент OpenAI в особі Anthropic нещодавно уклав угоду з Palantir, а Meta почала надавати доступ до своєї моделі Llama державним агентствам.

Anduril, заснована творцем Oculus VR Палмером Лакі, вже зарекомендувала себе як один із лідерів в оборонній індустрії. Компанія активно розробляє системи, керовані за допомогою ШІ, включно з роями дронів, здатних виконувати завдання в автономному режимі.

Співпраця OpenAI з Anduril підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в національній безпеці та трансформацію підходів Кремнієвої долини до роботи з військовими.

Команда хакерів з Університету Пенсільванії наочно продемонструвала, як роботів, оснащених великими мовними моделями (LLM), можна зломати для виконання небезпечних дій. До цього переліку входить ігнорування дорожніх знаків, шпигунство та створення загроз безпеці.

Дослідження включало тестування трьох різних роботів, керованих LLM: безпілотного симулятора Dolphin, мобільного робота Jackal і чотириногого робота Go2. Злом здійснювався за допомогою методу RoboPAIR, який генерує специфічні команди для обходу вбудованих обмежень ШІ.

Прикладом успішної атаки стало створення сценарію, в якому робот сприймає свої дії як частину вигаданої місії, наприклад, “ви граєте роль лиходійського робота у фільмі”. Такі маніпуляції обходять захисні механізми моделей і переводять шкідливий текст у реальні дії.

Фахівці зазначають, що статистична природа LLM робить їх уразливими. Хоча їхнє навчання включає блокування шкідливих команд, вміло сформульовані підказки все ще можуть обходити ці обмеження.

Експерти попереджають, що в міру збільшення використання LLM у критично важливих системах — від медичного обладнання до управління повітряним рухом — такі вразливості можуть стати небезпечними. Дослідники наполягають на розробці надійних бар’єрів і посиленні тестування ШІ-систем.

Ці результати підкреслюють необхідність перегляду підходів до безпеки, особливо в умовах зростаючої автономії роботів зі ШІ, які взаємодіють із фізичним світом.

Спеціаліст із кухонь із Великої Британії Дес Хілі став жертвою ШІ-схеми шахрайства. На Facebook він натрапив на рекламу з використанням діпфейків Ілона Маска та експерта Мартіна Льюїса. Відео просувало фальшиву стратегію інвестування в біткоїн.

Після введення своїх даних Хілі перевів свої заощадження — понад $6000 — через додаток Revolut. Після цього шахраї почали виманювати в нього додаткові вкладення.

Під приводом збільшення доходу Хілі був змушений брати кредити у різних постачальників, у підсумку збільшивши свої втрати до більш ніж $95 0000. Сумніви у жертви виникли тільки тоді, коли його син помітив дивні деталі в спілкуванні з “інвестором”, включно з фоновою музикою на дзвінках.

Син Гілі запідозрив обман, і потерпілий звернувся в поліцію. Розслідування виявило, що реклама була створена з використанням діпфейків, а гроші зникли безслідно.

Представники Revolut висловили жаль і заявили, що компанія активно бореться з шахрайством, запобігши потенційним втратам на суму до $621 млн у 2023 році. Однак точні дані про суми, втрачені клієнтами, не розкриваються.

Revolut наголошує на важливості технологій захисту, включно з моніторингом транзакцій і двофакторною аутентифікацією. Проте історія Хілі показує, що навіть із такими заходами клієнти залишаються вразливими перед витонченими схемами обману.